avevo
avevi
aveva
avevamo
avevate
avevano
ebbi
avesti
ebbe
avemmo
aveste
ebbero
avessi
avesse
avessimo
avessero
avendo
avuto
avuta
avuti
avute
sono
sei
è
siamo
siete
sia
siate
siano
sarò
sarai
sarà
saremo
sarete
saranno
sarei
saresti
sarebbe
saremmo
sareste
sarebbero
ero
eri
era

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FastAPI è un web framework moderno e veloce (a prestazioni elevate) che serve a creare API con Python 3.6+ basato sulle annotazioni di tipo di Python.

Le sue caratteristiche principali sono:

* **Velocità**: Prestazioni molto elevate, alla pari di **NodeJS** e **Go** (grazie a Starlette e Pydantic). [Uno dei framework Python più veloci in circolazione](#performance).

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

...los parámetros de query son:

* `skip`: con un valor de `0`
* `limit`: con un valor de `10`

Dado que son parte de la URL son strings "naturalmente".

Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo arriba, como `int`) son convertidos a ese tipo y son validados con él.

### Hamburguesas Paralelas

Ahora imagina que estas no son "Hamburguesas Concurrentes" sino "Hamburguesas Paralelas".

Vas con la persona que te gusta 😍 por comida rápida paralela 🍔.

Haces la cola mientras varios cajeros (digamos 8) que a la vez son cocineros 👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳 toman los pedidos de las personas que están delante de ti.

{!../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

Esto significa:

* La variable `prices` es un `dict`:
    * Los keys de este `dict` son de tipo `str` (Digamos que son el nombre de cada ítem).
    * Los valores de este `dict` son de tipo `float` (Digamos que son el precio de cada ítem).

### Clases como tipos

También puedes declarar una clase como el tipo de una variable.

ne
nos
notre
nous
on
ou
par
pas
pour
qu
que
qui
sa
se
ses
son
sur
ta
te
tes
toi
ton
tu
un
une
vos
votre
vous
c
d
j
l
à
m
n
s
t
y
été
étée
étées
étés
étant
suis
es
est
sommes
êtes
sont
serai
seras
sera
serons
serez
seront
serais
serait
serions
seriez
seraient

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/// tip | Consejo

Si lo estás dudando, "AlexNet", "ResNet", y "LeNet" son solo nombres de <abbr title="Técnicamente, arquitecturas de modelos de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning.

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### Declara un *parámetro de path*

    * Porque las estructuras de datos de Pydantic son solo <abbr title='En español: ejemplares. Aunque a veces los llaman incorrectamente "instancias"'>instances</abbr> de clases que tu defines, el auto-completado, el linting, mypy y tu intuición deberían funcionar bien con tus datos validados.

Puedes crear aplicaciones listas para producción con **FastAPI** ahora mismo (y probablemente lo has estado haciendo por algún tiempo), solo tienes que asegurarte de usar la versión que funciona correctamente con el resto de tu código.

## Fijar la versión de `fastapi`

Si vous n'êtes pas un "expert" en OpenAPI, vous n'en avez probablement pas besoin.

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