## Serveurs ASGI { #asgi-servers }

Allons un peu plus en détail.

FastAPI utilise un standard pour construire des frameworks web Python et des serveurs appelé <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface - Interface passerelle serveur asynchrone">ASGI</abbr>. FastAPI est un framework web ASGI.

Esa sintaxis `@algo` en Python se llama un "decorador".

Lo pones encima de una función. Como un bonito sombrero decorativo (supongo que de ahí viene el término).

Un "decorador" toma la función de abajo y hace algo con ella.

En nuestro caso, este decorador le dice a **FastAPI** que la función de abajo corresponde al **path** `/` con una **operation** `get`.

Es el "**path operation decorator**".

///

/// info | `@decorator` Info

Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un « décorateur ».

Vous la mettez au-dessus d’une fonction. Comme un joli chapeau décoratif (j’imagine que c’est de là que vient le terme 🤷🏻‍♂).

Un « décorateur » prend la fonction en dessous et fait quelque chose avec.

## Servidores ASGI { #asgi-servers }

Vamos a profundizar un poquito en los detalles.

FastAPI usa un estándar para construir frameworks de web y servidores de Python llamado <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface - Interfaz de puerta de enlace de servidor asíncrona">ASGI</abbr>. FastAPI es un framework web ASGI.

	}

	time.Sleep(3 * time.Second)

	t3, err := cache.GetWithCtx(ctx)
	if err != nil {
		t.Fatalf("expected nil err, got %v", err)
	}

	if t1.Equal(t3) {
		t.Fatalf("expected time to be un-equal: %s == %s", t1, t3)
	}
}

func TestCache(t *testing.T) {
	cache := New[time.Time]()
	t.Parallel()
	cache.InitOnce(2*time.Second, Opts{},
		func(ctx context.Context) (time.Time, error) {

* key (as in key-value pair, dictionary key): clave
* array (as in JSON array): array
* API key: API key (do not translate to "clave API")
* 100% test coverage: cobertura de tests del 100%
* back and forth: de un lado a otro
* I/O (as in "input and output"): I/O (do not translate to "E/S")
* Machine Learning: Machine Learning (do not translate to "Aprendizaje Automático")

## Monitoring MinIO in Kubernetes

MinIO server exposes un-authenticated liveness endpoints so Kubernetes can natively identify unhealthy MinIO containers. MinIO also exposes Prometheus compatible data on a different endpoint to enable Prometheus users to natively monitor their MinIO deployments.

## Healthcheck Probe

MinIO server has two healthcheck related un-authenticated endpoints, a liveness probe to indicate if server is responding, cluster probe to check if server can be taken down for maintenance.

- Liveness probe available at `/minio/health/live`

// as an error to be reported.
//
// passes NOATIME flag for reads on Unix systems to avoid atime updates.
func ReadFile(name string) ([]byte, error) {
	// Don't wrap with un-needed buffer.
	// Don't use os.ReadFile, since it doesn't pass NO_ATIME when present.
	f, err := OsOpenFile(name, readMode, 0o666)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	defer f.Close()
	st, err := f.Stat()

    }
  }

  override fun getSelectedProtocol(sslSocket: SSLSocket): String? =
    if (sslSocket is org.openjsse.javax.net.ssl.SSLSocket) {
      when (val protocol = sslSocket.applicationProtocol) {
        // Handles both un-configured and none selected.
        null, "" -> null

        else -> protocol
      }
    } else {
      super.getSelectedProtocol(sslSocket)
    }

  companion object {
    val isSupported: Boolean =