Así, podrías, por ejemplo, compartir los mismos datos de una aplicación de Django en una base de datos con una aplicación de FastAPI. O migrar gradualmente una aplicación de Django usando la misma base de datos.

Y tus usuarios podrían iniciar sesión desde tu aplicación Django o desde tu aplicación **FastAPI**, al mismo tiempo.

///

# Despliegue

Desplegar una aplicación **FastAPI** es relativamente fácil.

## Qué Significa Despliegue

**Desplegar** una aplicación significa realizar los pasos necesarios para hacerla **disponible para los usuarios**.

    * Sin embargo, hay una **solución** para esto.
* Hay una **extensión** para el protocolo **TLS** (el que maneja la encriptación a nivel de TCP, antes de HTTP) llamada **<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Server_Name_Indication" class="external-link" target="_blank"><abbr title="Server Name Indication">SNI</abbr></a>**.

Entonces, en la documentación de middlewares ASGI de terceros probablemente te indicarán que hagas algo como:

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

app = SomeASGIApp()

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

Puedes usar `Security` para declarar dependencias (igual que `Depends`), pero `Security` también recibe un parámetro `scopes` con una lista de scopes (strings).

En este caso, pasamos una función de dependencia `get_current_active_user` a `Security` (de la misma manera que haríamos con `Depends`).

Pero también pasamos una `list` de scopes, en este caso con solo un scope: `items` (podría tener más).

* Registrar automáticamente todos los request bodies.

## Manejo de codificaciones personalizadas de request body

Veamos cómo hacer uso de una subclase personalizada de `Request` para descomprimir requests gzip.

Y una subclase de `APIRoute` para usar esa clase de request personalizada.

### Crear una clase personalizada `GzipRequest`

/// tip | Consejo

fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

En este caso, `fluffy` es una instance de la clase `Cat`.

Y para crear `fluffy`, estás "llamando" a `Cat`.

Entonces, una clase en Python también es un **callable**.

Entonces, en **FastAPI**, podrías usar una clase de Python como una dependencia.

Lo que **FastAPI** realmente comprueba es que sea un "callable" (función, clase o cualquier otra cosa) y los parámetros definidos.

Cada `dict` específico del ejemplo en los `examples` puede contener:

* `summary`: Descripción corta del ejemplo.
* `description`: Una descripción larga que puede contener texto Markdown.
* `value`: Este es el ejemplo real mostrado, e.g. un `dict`.
* `externalValue`: alternativa a `value`, una URL que apunta al ejemplo. Aunque esto puede no ser soportado por tantas herramientas como `value`.

Puedes usarlo así:

3. El dataclass `Author` incluye una lista de dataclasses `Item`.

4. El dataclass `Author` se usa como el parámetro `response_model`.

5. Puedes usar otras anotaciones de tipos estándar con dataclasses como el request body.

    En este caso, es una lista de dataclasses `Item`.

6. Aquí estamos regresando un diccionario que contiene `items`, que es una lista de dataclasses.

fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
```

eso significaría que usarías las versiones `0.112.0` o superiores, pero menores que `0.113.0`, por ejemplo, una versión `0.112.2` todavía sería aceptada.

Si utilizas cualquier otra herramienta para gestionar tus instalaciones, como `uv`, Poetry, Pipenv, u otras, todas tienen una forma que puedes usar para definir versiones específicas para tus paquetes.

## Versiones disponibles