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docs/es/docs/advanced/response-directly.md
Pero puedes devolver una `JSONResponse` directamente de tu *operación de path*. Esto puede ser útil, por ejemplo, para devolver cookies o headers personalizados. ## Devolver una `Response` De hecho, puedes devolver cualquier `Response` o cualquier subclase de la misma. /// tip | Consejo `JSONResponse` en sí misma es una subclase de `Response`.
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docs/es/docs/tutorial/index.md
/// note | "Nota" También puedes instalarlo parte por parte. Esto es lo que probablemente harías una vez que desees implementar tu aplicación en producción: ``` pip install fastapi ``` También debes instalar `uvicorn` para que funcione como tu servidor: ``` pip install "uvicorn[standard]" ``` Y lo mismo para cada una de las dependencias opcionales que quieras utilizar. /// ## Guía Avanzada de Usuario
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docs/es/docs/advanced/additional-status-codes.md
Utilizará el código de estado por defecto, o el que hayas asignado en tu *operación de path*. ## Códigos de estado adicionales
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docs/es/docs/deployment/index.md
# Despliegue - Introducción Desplegar una aplicación hecha con **FastAPI** es relativamente fácil. ## ¿Qué significa desplegar una aplicación? **Desplegar** una aplicación significa realizar una serie de pasos para hacerla **disponible para los usuarios**.
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docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
```Python hl_lines="7" {!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} ``` Esto es una función de Python. Esta función será llamada por **FastAPI** cada vez que reciba un request en la URL "`/`" usando una operación `GET`. En este caso es una función `async`. --- También podrías definirla como una función estándar en lugar de `async def`: ```Python hl_lines="7"
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docs/es/docs/python-types.md
### Clases como tipos También puedes declarar una clase como el tipo de una variable. Digamos que tienes una clase `Person`con un nombre: ```Python hl_lines="1-3" {!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!} ``` Entonces puedes declarar una variable que sea de tipo `Person`: ```Python hl_lines="6" {!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!} ``` Una vez más tendrás todo el soporte del editor:
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docs/es/docs/deployment/versions.md
Si usas cualquier otra herramienta para manejar tus instalaciones, como Poetry, Pipenv, u otras, todas tienen una forma que puedes usar para definir versiones específicas para tus paquetes. ## Versiones disponibles
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docs/es/docs/tutorial/path-params.md
## Valores predefinidos Si tienes una *operación de path* que recibe un *parámetro de path* pero quieres que los valores posibles del *parámetro de path* sean predefinidos puedes usar un <abbr title="Enumeration">`Enum`</abbr> estándar de Python. ### Crea una clase `Enum` Importa `Enum` y crea una sub-clase que herede desde `str` y desde `Enum`.
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docs/es/docs/async.md
* el contenido de un archivo en disco para ser leído por el sistema y entregado al programa * los contenidos que tu programa da al sistema para ser escritos en disco * una operación relacionada con una API remota * una operación de base de datos * el retorno de resultados de una consulta de base de datos * etc.
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docs/es/docs/how-to/graphql.md
Dependiendo de tus casos de uso, podrías preferir usar una library diferente, pero si me preguntas, probablemente te recomendaría **Strawberry**. Aquí hay una pequeña muestra de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI: ```Python hl_lines="3 22 25-26" {!../../docs_src/graphql/tutorial001.py!} ```
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