**Nota**: si lo haces, entonces te voy a pedir que también ayudes a otros. 😉

## Revisa Pull Requests

Puedes ayudarme a revisar pull requests de otros.

De nuevo, por favor, haz tu mejor esfuerzo por ser amable. 🤗

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Aquí está lo que debes tener en cuenta y cómo revisar un pull request:

### Entiende el problema

Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.

## Aprende Más

También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.

Si quieres jugar con tokens JWT y ver cómo funcionan, revisa <a href="https://jwt.io/" class="external-link" target="_blank">https://jwt.io</a>.

## Instalar `PyJWT`

Necesitamos instalar `PyJWT` para generar y verificar los tokens JWT en Python.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa

Esto te dará soporte del editor dentro de tu función, con chequeo de errores, autocompletado, etc.

///

## Conversión de datos

/// info | Información

Ten en cuenta que `response_description` se refiere específicamente al response, mientras que `description` se refiere a la *path operation* en general.

///

/// check | Revisa

OpenAPI especifica que cada *path operation* requiere una descripción de response.

Entonces, si no proporcionas una, **FastAPI** generará automáticamente una de "Response exitoso".

///

### Sobrescribir el método

Ahora puedes reemplazar el método `.openapi()` por tu nueva función.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[29] *}

### Revisa

Una vez que vayas a <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a> verás que estás usando tu logo personalizado (en este ejemplo, el logo de **FastAPI**):

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **parámetros query** en el request y te proporcionará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación

Puedes ver los parámetros query en la UI de documentación en `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

Para esto, usas el `TestClient` en un statement `with`, conectándote al WebSocket:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002.py hl[27:31] *}

/// note | Nota

Para más detalles, revisa la documentación de Starlette sobre <a href="https://www.starlette.io/testclient/#testing-websocket-sessions" class="external-link" target="_blank">probando sesiones WebSocket</a>.

///

## Actualizando las versiones de FastAPI

Deberías añadir tests para tu aplicación.

Con **FastAPI** es muy fácil (gracias a Starlette), revisa la documentación: [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}

Para el error, usamos la excepción `HTTPException`:

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}

### Revisa el password

En este punto tenemos los datos del usuario de nuestra base de datos, pero no hemos revisado el password.

Primero pongamos esos datos en el modelo `UserInDB` de Pydantic.