**Typer** é o irmão menor do FastAPI. E seu propósito é ser o **FastAPI das CLIs**. ⌨️ 🚀

## Requisitos { #requirements }

FastAPI está nos ombros de gigantes:

* [Starlette](https://www.starlette.dev/) para as partes web.

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Essa linha mostra a URL onde a sua aplicação está sendo servida, na sua máquina local.

### Confira { #check-it }

Abra o seu navegador em [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Você verá essa resposta em JSON:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Documentação Interativa de APIs { #interactive-api-docs }

        },
        "brazilian_keywords": {

        },
        "brazilian_keywords": {

Então o caixa 💁 diz que "seus hambúrgueres estão prontos" colocando seu número no balcão, mas você não corre que nem um maluco imediatamente quando o número exibido é o seu. Você sabe que ninguém irá roubar seus hambúrgueres porque você tem o seu número da chamada, e os outros têm os deles.

Para mais informações, consulte [a documentação oficial do Python](https://docs.python.org/3/library/__main__.html).

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## Execute seu código com seu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Como você está executando o servidor Uvicorn diretamente do seu código, você pode chamar seu programa Python (sua aplicação FastAPI) diretamente do depurador.

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Por exemplo, no Visual Studio Code, você pode:

### Em produção { #in-production }

Em seu sistema de produção, você provavelmente tem um frontend criado com um framework moderno como React, Vue.js ou Angular.

E para comunicar usando WebSockets com seu backend, você provavelmente usaria as utilidades do seu frontend.

Ou você pode ter um aplicativo móvel nativo que se comunica diretamente com seu backend WebSocket, em código nativo.

Isso **dependerá muito** da maneira como você **implanta seu sistema** e provavelmente estará conectado à maneira como você inicia programas, lida com reinicializações, etc.

Aqui estão algumas ideias possíveis:

* Um "Init Container" no Kubernetes que roda antes do seu app container
* Um script bash que roda os passos anteriores e então inicia seu aplicativo

pydantic==2.8.0
```

///

## Execute seu programa { #run-your-program }

Depois de ativar o ambiente virtual, você pode executar seu programa, e ele usará o Python dentro do seu ambiente virtual com os pacotes que você instalou lá.

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## Configure seu editor { #configure-your-editor }

Aceitamos pull requests para o seu idioma.

### Traduções

- [English](../../README.md)
- [日本語 (Japanese)](../ja/README.md)