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docs/es/docs/benchmarks.md
Específicamente, para ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparadas entre sí (entre muchas otras herramientas). Cuanto más sencillo sea el problema resuelto por la herramienta, mejor rendimiento obtendrá. Y la mayoría de los benchmarks no prueban las funciones adicionales proporcionadas por la herramienta. La jerarquía sería: * **Uvicorn**: como servidor ASGI
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docs/es/docs/advanced/response-directly.md
## Usando el `jsonable_encoder` en una `Response` Como **FastAPI** no realiza ningún cambio en la `Response` que devuelves, debes asegurarte de que el contenido está listo. Por ejemplo, no puedes poner un modelo Pydantic en una `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos a tipos compatibles con JSON.
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docs/pt/docs/alternatives.md
No entanto, ele já está sendo utilizado como "padrão" por diversas ferramentas. Isso melhora enormemente a interoperabilidade, como você poderia trocar Uvicorn por qualquer outro servidor ASGI (como Daphne ou Hypercorn), ou você poderia adicionar ferramentas compatíveis com ASGI, como `python-socketio`.
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docs/pt/docs/tutorial/index.md
# Tutorial - Guia de Usuário Esse tutorial mostra como usar o **FastAPI** com a maior parte de seus recursos, passo a passo. Cada seção constrói, gradualmente, sobre as anteriores, mas sua estrutura são tópicos separados, para que você possa ir a qualquer um específico e resolver suas necessidades específicas de API. Ele também foi feito como referência futura. Então você poderá voltar e ver exatamente o que precisar. ## Rode o código
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docs/pt/docs/tutorial/header-params.md
Além disso, os cabeçalhos HTTP não diferenciam maiúsculas de minúsculas, portanto, você pode declará-los com o estilo padrão do Python (também conhecido como "snake_case"). Portanto, você pode usar `user_agent` como faria normalmente no código Python, em vez de precisar colocar as primeiras letras em maiúsculas como `User_Agent` ou algo semelhante.
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docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md
A <abbr title="especificação">spec</abbr> exige que os campos sejam exatamente nomeados como `username` e `password` e sejam enviados como campos de formulário, não JSON. Com `Form` você pode declarar os mesmos metadados e validação que com `Body` (e `Query`, `Path`, `Cookie`). !!! info "Informação"
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docs/pt/docs/project-generation.md
* **Robusto**: Tenha código pronto para produção. Com documentação interativa automática. * **Baseado em Padrões**: Baseado em (e completamente compatível com) padrões abertos para APIs: <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> e <a href="http://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>.
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docs/pt/docs/python-types.md
Esses tipos que usam parâmetros de tipo entre colchetes, como: * `List` * `Tuple` * `Set` * `Dict` * `Opcional` * ...e outros. são chamados **tipos genéricos** ou **genéricos**. ### Classes como tipos Você também pode declarar uma classe como o tipo de uma variável. Digamos que você tenha uma classe `Person`, com um nome: ```Python hl_lines="1 2 3"
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docs/pt/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
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docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
* `UUID`: * Um "Identificador Universalmente Único" padrão, comumente usado como ID em muitos bancos de dados e sistemas. * Em requisições e respostas será representado como uma `str`. * `datetime.datetime`: * O `datetime.datetime` do Python. * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15T15:53:00+05:00`. * `datetime.date`:
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