"menos", "mesma", "mesmas", "mesmo", "mesmos", "na", "nas", "nao", "nas", "nem", "nesse", "neste", "nos", "o", "os", "ou", "outra", "outras", "outro", "outros", "pelas", "pelas", "pelo", "pelos", "perante", "pois", "por", "porque", "portanto", "proprio", "propios", "quais", "qual", "qualquer", "quando", "quanto", "que", "quem", "quer", "se", "seja", "sem", "sendo", "seu", "seus", "sob", "sobre", "sua", "suas", "tal", "tambem", "teu", "teus", "toda", "todas", "todo", "todos", "tua", "tuas", "tudo", "um",...

"menos", "mesma", "mesmas", "mesmo", "mesmos", "na", "nas", "nao", "nas", "nem", "nesse", "neste", "nos", "o", "os", "ou", "outra", "outras", "outro", "outros", "pelas", "pelas", "pelo", "pelos", "perante", "pois", "por", "porque", "portanto", "proprio", "propios", "quais", "qual", "qualquer", "quando", "quanto", "que", "quem", "quer", "se", "seja", "sem", "sendo", "seu", "seus", "sob", "sobre", "sua", "suas", "tal", "tambem", "teu", "teus", "toda", "todas", "todo", "todos", "tua", "tuas", "tudo", "um",...

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Antes de OpenAPI 3.1.0, OpenAPI usaba una versión más antigua y modificada de **JSON Schema**.

JSON Schema no tenía `examples`, así que OpenAPI añadió su propio campo `example` a su versión modificada.

OpenAPI también añadió los campos `example` y `examples` a otras partes de la especificación:

Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.

## Aprende Más

También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.

Para saber más, revisa la <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/" class="external-link" target="_blank">documentación de Pydantic sobre dataclasses</a>.

## Versión

Podrías usar estas herramientas e ideas si estás instalando **tu propio sistema de despliegue** mientras te encargas tú mismo de los otros conceptos de despliegue.

## Acerca de las integraciones de terceros

En este ejemplo estamos usando el flujo de OAuth2 "password".

Esto es apropiado cuando estamos iniciando sesión en nuestra propia aplicación, probablemente con nuestro propio frontend.

Porque podemos confiar en ella para recibir el `username` y `password`, ya que la controlamos.

Cada uno de estos contenedores ejecutando tu aplicación normalmente tendría **solo un proceso** (e.g., un proceso Uvicorn ejecutando tu aplicación FastAPI). Todos serían **contenedores idénticos**, ejecutando lo mismo, pero cada uno con su propio proceso, memoria, etc. De esa forma, aprovecharías la **paralelización** en **diferentes núcleos** de la CPU, o incluso en **diferentes máquinas**.

    }
  ],
  "body": {
    "title": "towel",
    "size": "XL"
  }
}
```

#### `HTTPException` de FastAPI vs `HTTPException` de Starlette

**FastAPI** tiene su propio `HTTPException`.

Y la clase de error `HTTPException` de **FastAPI** hereda de la clase de error `HTTPException` de Starlette.

Toda la **lógica** sobre cómo registrar los URLs para webhooks y el código para realmente enviar esas requests depende de ti. Lo escribes como quieras en **tu propio código**.

## Documentando webhooks con **FastAPI** y OpenAPI

/// tip | Dica

Adicionalmente, uma tarefa de background é, normalmente, um conjunto de lógicas independentes que devem ser manipuladas separadamente, com seus próprios recursos (e.g. sua própria conexão com banco de dados).

Então, dessa forma você provavelmente terá um código mais limpo.

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