// create a null output stream
    OutputStream nos = ByteStreams.nullOutputStream();
    // write to the output stream
    nos.write('n');
    String test = "Test string for NullOutputStream";
    byte[] bytes = test.getBytes(Charsets.US_ASCII);
    nos.write(bytes);
    nos.write(bytes, 2, 10);
    nos.write(bytes, bytes.length - 5, 5);
    // nothing really to assert?

    // create a null output stream
    OutputStream nos = ByteStreams.nullOutputStream();
    // write to the output stream
    nos.write('n');
    String test = "Test string for NullOutputStream";
    byte[] bytes = test.getBytes(Charsets.US_ASCII);
    nos.write(bytes);
    nos.write(bytes, 2, 10);
    nos.write(bytes, bytes.length - 5, 5);
    // nothing really to assert?

### OAuth 1

Havia um OAuth 1, que é bem diferente do OAuth2, e mais complexo, isso incluía diretamente as especificações de como criptografar a comunicação.

Não é muito popular ou usado nos dias atuais.

OAuth2 não especifica como criptografar a comunicação, ele espera que você tenha sua aplicação em um servidor HTTPS.

!!! tip "Dica"

Por exemplo, estava claro que idealmente ele deveria ser baseado nos _type hints_ padrões do Python.

Também, a melhor abordagem era usar padrões já existentes.

Pydantic é uma biblioteca para definir validação de dados, serialização e documentação (usando JSON Schema) baseado nos Python _type hints_.

Isso faz dele extremamente intuitivo.

Ele é comparável ao Marshmallow. Embora ele seja mais rápido que Marshmallow em testes de performance. E ele é baseado nos mesmos Python _type hints_, o suporte ao editor é ótimo.

!!! check "**FastAPI** usa isso para"

au
aux
avec
ce
ces
dans
de
des
du
elle
en
et
eux
il
je
la
le
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lui
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me
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moi
mon
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nous
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ou
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pas
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qui
sa
se
ses
son
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tes
toi
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essa
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mesmo
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outra
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outro
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pelas
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pelo
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perante
pois
por
porque
portanto
proprio
propios
quais
qual
qualquer
quando
quanto
que

# Corpo - Campos

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field`

Primeiro, você tem que importá-lo:

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

!!! warning "Aviso"