Hug foi um dos primeiros frameworks a implementar a declaração de tipos de parâmetros usando Python _type hints_. Isso foi uma ótima idéia que inspirou outras ferramentas a fazer o mesmo.

Ele usou tipos customizados em suas declarações ao invés dos tipos padrão Python, mas mesmo assim foi um grande passo.

Cada seção constrói, gradualmente, sobre as anteriores, mas sua estrutura são tópicos separados, para que você possa ir a qualquer um específico e resolver suas necessidades específicas de API.

Ele também foi feito como referência futura.

Então você poderá voltar e ver exatamente o que precisar.

## Rode o código

dun
duns
dunha
dunhas
e
el
ela
elas
eles
en
era
eran
esa
esas
ese
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esta
estar
estaba
está
están
este
estes
estiven
estou
eu
é
facer
foi
foron
fun
había
hai
iso
isto
la
las
lle
lles
lo
los
mais
me
meu
meus
min
miña
miñas
moi
na
nas
neste
nin
no
non
nos
nosa
nosas

Isso significa que o **FastAPI** foi testado especificamente com os editores usados por 80% dos desenvolvedores Python. Como a maioria dos outros editores tendem a funcionar de forma similar, todos os seus benefícios devem funcionar para virtualmente todos os editores.

houvéssemos
houvessem
houver
houvermos
houverem
houverei
houverá
houveremos
houverão
houveria
houveríamos
houveriam
sou
somos
são
era
éramos
eram
fui
foi
fomos
foram
fora
fôramos
seja
sejamos
sejam
fosse
fôssemos
fossem
for
formos
forem
serei
será
seremos
serão
seria
seríamos
seriam
tenho

Então, quando é sua vez, você faz o trabalho "produtivo" de verdade, você processa o menu, decide o que quer, pega a escolha de seu _crush_ :heart_eyes:, paga, verifica se entregou o valor correto em dinheiro ou cartão de crédito, verifica se foi cobrado corretamente, verifica se seu pedido está correto etc.

Mas então, embora você ainda não tenha os hambúrgueres, seu trabalho no caixa está "pausado", porquê você tem que esperar seus hambúrgueres estarem prontos.

Mas então <a href="https://letsencrypt.org/" class="external-link" target="_blank">Let's Encrypt</a> foi criado.

Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Isso não é por acaso, todo o framework foi construído em volta deste design.

E foi imensamente testado na fase de design, antes de qualquer implementação, para garantir que funcionaria para todos os editores de texto.

Houveram mudanças no próprio Pydantic para que isso fosse possível.

obrigatório",requiredFields:"Você ainda não preencheu todos os campos obrigatórios",badTime:"A hora digitada não é válida",badEmail:"O e-mail digitado não é válido",badTelephone:"O telefone digitado não é válido",badSecurityAnswer:"A pergunta de segurança não foi respondida corretamente",badDate:"A data digitada não é válida",lengthBadStart:"Sua resposta deve incluir entre ",lengthBadEnd:" caracteres",lengthTooLongStart:"Sua resposta tem mais que ",lengthTooShortStart:"Sua resposta tem menos que",notConfirmed:"As...

### OpenID (não "OpenID Connect")

Houve também uma especificação “OpenID”. Ela tentou resolver a mesma coisa que a **OpenID Connect**, mas não baseada em OAuth2.

Então, ela foi um sistema adicional completo.

Ela não é muito popular ou usada nos dias de hoje.

## OpenAPI