E estamos usando este modelo para declarar nossa entrada e o mesmo modelo para declarar nossa saída:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}

Agora, sempre que um navegador estiver criando um usuário com uma senha, a API retornará a mesma senha na resposta.

Neste caso, pode não ser um problema, porque é o mesmo usuário enviando a senha.

Você teria **um único objeto `engine`** para todo o seu código se conectar ao mesmo banco de dados.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[14:18] hl[14:15,17:18] *}

Ele tinha validação de dados automática, serialização de dados e geração de _schema_ OpenAPI baseado nos mesmos _type hints_ em vários locais.

# Parâmetros da Rota e Validações Numéricas

Do mesmo modo que você pode declarar mais validações e metadados para parâmetros de consulta com `Query`, você pode declarar os mesmos tipos de validações e metadados para parâmetros de rota com `Path`.

## Importe `Path`

Primeiro, importe `Path` de `fastapi`:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py hl[1] *}

## Declare metadados

dos
durante
e
ela
elas
ele
eles
em
entao
entre
essa
essas
esse
esses
esta
estas
este
estes
ha
isso
isto
logo
mais
mas
mediante
menos
mesma
mesmas
mesmo
mesmos
na
nas
nao
nas
nem
nesse
neste
nos
o
os
ou
outra
outras
outro
outros
pelas
pelas
pelo
pelos
perante
pois
por
porque
portanto

///

## Leia o Tutorial primeiro

As próximas seções pressupõem que você já leu o principal [Tutorial - Guia de Usuário: Segurança](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[11:14] *}

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

/// note | Detalhes técnicos

Na realidade, `Query`, `Path` e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe `Param` comum, que é ela mesma uma subclasse da classe `FieldInfo` do Pydantic.

/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

**FastAPI** fornece o mesmo `starlette.templating` como `fastapi.templating` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vêm diretamente do Starlette. O mesmo acontece com `Request` e `StaticFiles`.

///

## Escrevendo Templates

# Tipos de dados extras

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

Assim, você poderia, por exemplo, compartilhar os mesmos dados de um aplicativo Django em um banco de dados com um aplicativo FastAPI. Ou migrar gradualmente uma aplicação Django usando o mesmo banco de dados.

E seus usuários poderiam fazer login tanto pela sua aplicação Django quanto pela sua aplicação **FastAPI**, ao mesmo tempo.

///

## Criar o hash e verificar as senhas