Apenas tenha em mente que quando você ler "servidor" em geral, isso pode se referir a uma dessas duas coisas.

Quando se refere à máquina remota, é comum chamá-la de **servidor**, mas também de **máquina**, **VM** (máquina virtual), **nó**. Todos esses termos se referem a algum tipo de máquina remota, normalmente executando Linux, onde você executa programas.

## Instale o Programa Servidor { #install-the-server-program }

Solo ten en cuenta que cuando leas "servidor" en general, podría referirse a una de esas dos cosas.

Al referirse a la máquina remota, es común llamarla **servidor**, pero también **máquina**, **VM** (máquina virtual), **nodo**. Todos esos se refieren a algún tipo de máquina remota, generalmente con Linux, donde ejecutas programas.

## Instala el Programa del Servidor { #install-the-server-program }

* **Intuitivo**: Grande suporte a editores. <dfn title="também conhecido como: autocompletar, preenchimento automático, IntelliSense">Completação</dfn> em todos os lugares. Menos tempo debugando.
* **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo docs.
* **Enxuto**: Minimize duplicação de código. Múltiplas funcionalidades para cada declaração de parâmetro. Menos bugs.

    * Revisa que tiene un atributo opcional `is_offer`, que debe ser un `bool`, si está presente.
    * Todo esto también funcionaría para objetos JSON profundamente anidados.
* Convertirá de y a JSON automáticamente.
* Documentará todo con OpenAPI, que puede ser usado por:
    * Sistemas de documentación interactiva.
    * Sistemas de generación automática de código cliente, para muchos lenguajes.

### Breve { #short }

Há **padrões** sensíveis para tudo, com configurações adicionais em todos os lugares. Todos os parâmetros podem ser regulados para fazer o que você precisa e para definir a API que você necessita.

Por padrão, tudo **"simplesmente funciona"**.

### Validação { #validation }

* Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo:
    * objetos JSON (`dict`).

Uma origem é a combinação de protocolo (`http`, `https`), domínio (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`), e porta (`80`, `443`, `8080`).

Então, todos estes são origens diferentes:

* `http://localhost`
* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`

Mesmo se todos estiverem em `localhost`, eles usam diferentes protocolos ou portas, portanto, são "origens" diferentes.

## Passos { #steps }

Com o SQLModel, podemos usar a **herança** para **evitar duplicação** de todos os campos em todos os casos.

#### `HeroBase` - a classe base { #herobase-the-base-class }

Vamos começar com um modelo `HeroBase` que tem todos os **campos compartilhados** por todos os modelos:

* `name`
* `age`

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:9] hl[7:9] *}

* Proporcionar los datos recibidos en el parámetro `item`.
    * Como lo declaraste en la función como de tipo `Item`, también tendrás todo el soporte del editor (autocompletado, etc.) para todos los atributos y sus tipos.
* Generar definiciones de [JSON Schema](https://json-schema.org) para tu modelo, que también puedes usar en cualquier otro lugar si tiene sentido para tu proyecto.

Dessa forma eu pude encontrar a melhor maneira de reduzir duplicação de código o máximo possível, ter preenchimento automático em todos os lugares, conferência de tipos e erros etc.

Tudo de uma forma que oferecesse a melhor experiência de desenvolvimento para todos os desenvolvedores.

## Requisitos { #requirements }

## Verificar los `scopes` { #verify-the-scopes }

Ahora verificamos que todos los scopes requeridos, por esta dependencia y todos los dependientes (incluyendo *path operations*), estén incluidos en los scopes proporcionados en el token recibido, de lo contrario, lanzamos una `HTTPException`.

Para esto, usamos `security_scopes.scopes`, que contiene una `list` con todos estos scopes como `str`.