Assim, `0.5` seria um valor válido. Mas `0.0` ou `0` não seria.

E o mesmo para <abbr title="less than"><code>lt</code></abbr>.

```Python hl_lines="11"
{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
```

## Recapitulando

!!! info
    APIStar foi criado por Tom Christie. O mesmo cara que criou:

    * Django REST Framework
    * Starlette (no qual **FastAPI** é baseado)
    * Uvicorn (usado por Starlette e **FastAPI**)

!!! check "**FastAPI** inspirado para"
    Existir.

    **FastAPI** disponibiliza o mesmo `starlette.responses` através do `fastapi.responses` por conveniência ao desenvolvedor. Contudo, a maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette. O mesmo acontece com o `Request`.

## Sobrescreva o manipulador padrão de exceções

**FastAPI** tem alguns manipuladores padrão de exceções.

        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

!!! note "Nota"
    Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`.


O **FastAPI** fará a conversão automática a partir da requisição, assim esse parâmetro `item` receberá seu respectivo conteúdo e o mesmo ocorrerá com `user`.

* Mesmo dependências podem ter dependências, criando uma hierarquia ou **"grafo" de dependências**.
* Tudo **automaticamente controlado** pelo _framework_.
* Todas as dependências podem pedir dados das requisições e **ampliar** as restrições e documentação automática da **operação de caminho**.
* **Validação automática** mesmo para parâmetros da *operação de caminho* definidos em dependências.

Ao fazer isso, seu editor pode fornecer suporte mesmo durante o processamento de itens da lista:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sem tipos, isso é quase impossível de alcançar.

Observe que a variável `item` é um dos elementos da lista `items`.

E, ainda assim, o editor sabe que é um `str` e fornece suporte para isso.

#### `Tuple` e `Set`

Você faria o mesmo para declarar `tuple`s e `set`s:

Contêineres Linux rodam usando o mesmo kernel Linux do hospedeiro (máquina, máquina virtual, servidor na nuvem, etc). Isso simplesmente significa que eles são muito leves (comparados com máquinas virtuais emulando um sistema operacional completo).

!!! note "Detalhes Técnicos"
    Você também poderia usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

    **FastAPI** fornece o mesmo `starlette.templating` como `fastapi.templating` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vêm diretamente do Starlette. O mesmo acontece com `Request` e `StaticFiles`.

## Escrevendo Templates

```Python hl_lines="1  14"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}
```

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

* **Machine Learning**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande folha de papel com números e multiplicando todos eles juntos e ao mesmo tempo.