**FastAPI** usará essa resposta *temporária* para extrair os cookies (também os cabeçalhos e código de status) e os colocará na resposta final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.

Você também pode declarar o parâmetro `Response` em dependências e definir cookies (e cabeçalhos) nelas.

## Retornando uma `Response` diretamente

Você também pode criar cookies ao retornar uma `Response` diretamente no seu código.

**FastAPI** usará essa resposta *temporária* para extrair os cabeçalhos (cookies e código de status também) e os colocará na resposta final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.

Você também pode declarar o parâmetro `Response` em dependências e definir cabeçalhos (e cookies) nelas.

## Retornar uma `Response` diretamente

Você também pode adicionar cabeçalhos quando retornar uma `Response` diretamente.

* Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.
    * Como você o declarou na função como do tipo `Item`, você também terá o suporte do editor (completação, etc) para todos os atributos e seus tipos.
* Gerar um <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">Esquema JSON</a> com as definições do seu modelo, você também pode utilizá-lo em qualquer lugar que quiser, se fizer sentido para seu projeto.

E as ferramentas também ficarão felizes porque `RedirectResponse` e ​​`JSONResponse` são subclasses de `Response`, então a anotação de tipo está correta.

### Anotar uma subclasse de resposta

Você também pode usar uma subclasse de `Response` na anotação de tipo:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py hl[8:9] *}

Você pode utilizar `Security` para declarar dependências (assim como `Depends`), porém o `Security` também recebe o parâmetros `scopes` com uma lista de escopos (strings).

Neste caso, nós passamos a função `get_current_active_user` como dependência para `Security` (da mesma forma que nós faríamos com `Depends`).

Mas nós também passamos uma `list` de escopos, neste caso com apenas um escopo: `items` (poderia ter mais).

/// info | Informação

O parâmetro `response_class` também será usado para definir o "media type" da resposta.

Neste caso, o cabeçalho HTTP `Content-Type` será definido como `text/html`.

E será documentado como tal no OpenAPI.

///

### Retornando uma `Response`

Incluindo bibliotecas externas também baseadas no Pydantic, como <abbr title="Object-Relational Mapper">ORM</abbr>s e <abbr title="Object-Document Mapper">ODM</abbr>s para bancos de dados.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

## Corpos de `dict`s arbitrários

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.

`Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.

# Usando Dataclasses

FastAPI é construído em cima do **Pydantic**, e eu tenho mostrado como usar modelos Pydantic para declarar requisições e respostas.

Mas o FastAPI também suporta o uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> da mesma forma:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}