Você e seu _crush_ :heart_eyes: comem os hambúrgueres e aproveitam o tempo.

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Imagine que você seja o computador  / programa nessa história.

Enquanto você está na fila, tranquilo, esperando por sua vez, não está fazendo nada "produtivo". Mas a fila é rápida porquê o caixa só está pegando os pedidos, então está tudo bem.

{!../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
```

1. Essa é a função geradora. É definida como "função geradora" porque contém declarações `yield` nela.
2. Ao utilizar o bloco `with`, nós garantimos que o objeto semelhante a um arquivo é fechado após a função geradora ser finalizada. Isto é, após a resposta terminar de ser enivada.

/// tip | Dica

Para resolver esse mesmo problema, é provavelmente muito mais fácil usar o `body` em um manipulador personalizado para `RequestValidationError` ([Tratando Erros](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).

Mas esse exemplo ainda é valido e mostra como interagir com os componentes internos.

///

Você provavelmente pode pular essa parte.

///

Existe uma forma alternativa para definir a execução dessa lógica durante *inicialização* e durante *encerramento*.

Você pode definir manipuladores de eventos (funções) que precisam ser executadas antes da aplicação inicializar, ou quando a aplicação estiver encerrando.

Essas funções podem ser declaradas com `async def` ou `def` normal.

///

## Escrevendo o código de documentação do callback

Esse código não será executado em seu aplicativo, nós só precisamos dele para *documentar* como essa *API externa* deveria ser.

Mas, você já sabe como criar facilmente documentação automática para uma API com o **FastAPI**.

    Ao ter o tipo como `int | None`, o SQLModel saberá que essa coluna deve ser um `INTEGER` no banco de dados SQL e que ela deve ser `NULLABLE`.

* `Field(index=True)` informa ao SQLModel que ele deve criar um **índice SQL** para essa coluna, o que permitirá buscas mais rápidas no banco de dados ao ler dados filtrados por essa coluna.

///

## Dependências com `yield`, `HTTPException`, `except` e Tarefas de Background

/// warning | "Aviso"

Você provavelmente não precisa desses detalhes técnicos, você pode pular essa seção e continuar na próxima seção abaixo.

dele
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logo
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nos
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Em contraste com a "**imagem de contêiner**" que contém os conteúdos estáticos armazenados, um "**contêiner**" normalmente se refere à instância rodando, a coisa que está sendo **executada**.

Isso resolveu o problema de ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das _docstrings_ Python.

Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi meu _backend stack_ favorito até construir o **FastAPI**.

Usando essa combinação levou a criação de vários geradores Flask _full-stack_. Há muitas _stacks_ que eu (e vários times externos) estou utilizando até agora: