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docs/pt/docs/async.md
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun Aug 31 09:56:21 UTC 2025 - 23.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/events.md
Mas `open()` não usa `async` e `await`. Então, nós declaramos uma função de manipulação de evento com o padrão `def` ao invés de `async def`. /// ### `startup` e `shutdown` juntos Há uma grande chance que a lógica para sua *inicialização* e *encerramento* esteja conectada, você pode querer iniciar alguma coisa e então finalizá-la, adquirir um recurso e então liberá-lo, etc.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 8.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md
Até aqui, tudo funcionaria normalmente. Mas então, quando você abre a interface de documentação integrada (o frontend), ele esperaria obter o OpenAPI schema em `/openapi.json`, em vez de `/api/v1/openapi.json`. Então, o frontend (que roda no navegador) tentaria acessar `/openapi.json` e não conseguiria obter o OpenAPI schema.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sat Nov 09 16:39:20 UTC 2024 - 12.2K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
Então os invasores vão tentar com o usuário `stanleyjobsox` e a senha `love123`. E a sua aplicação faz algo como: ```Python if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish": ... ```
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 5.1K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/https.md
Então, utilizando o certificado, o cliente e o Proxy de Terminação TLS **decidem como encriptar** o resto da **comunicação TCP**. Isso completa a parte do **Handshake TLS**.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun May 11 13:37:26 UTC 2025 - 12.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/alternatives.md
O principal recurso que eu queria do Django REST Framework era a documentação automática da API. Então eu descobri que existia um padrão para documentar APIs, utilizando JSON (ou YAML, uma extensão do JSON) chamado Swagger. E tinha uma interface web para APIs Swagger já criada. Então, sendo capaz de gerar documentação Swagger para uma API poderia permitir utilizar essa interface web automaticamente.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sat Nov 09 16:39:20 UTC 2024 - 25.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/middleware.md
* Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário. * Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*). * Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*). * Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário. * Então ele retorna a **resposta**.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 3.2K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *} O valor do parâmetro que foi passado à `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`. Então, se você rodar este exemplo e for até <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, você verá a seguinte resposta: ```JSON {"item_id":"foo"} ```
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 9.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/how-to/conditional-openapi.md
Por exemplo: {* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py hl[6,11] *} Aqui declaramos a configuração `openapi_url` com o mesmo padrão de `"/openapi.json"`. E então o usamos ao criar o aplicativo `FastAPI`. Então você pode desabilitar o OpenAPI (incluindo os documentos da interface do usuário) definindo a variável de ambiente `OPENAPI_URL` como uma string vazia, como: <div class="termy"> ```console
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 2.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
``` ...porque `user_in.dict()` é um `dict`, e depois fazemos o Python "desembrulhá-lo" passando-o para UserInDB precedido por `**`. Então, obtemos um modelo Pydantic a partir dos dados em outro modelo Pydantic. #### Desembrulhando um `dict` e palavras-chave extras E, então, adicionando o argumento de palavra-chave extra `hashed_password=hashed_password`, como em: ```Python
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 6.8K bytes - Viewed (0)