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src/main/resources/fess_indices/fess/pt/stopwords.txt
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docs/pt/docs/advanced/events.md
Quando você cria um gerenciador de contexto ou um gerenciador de contexto assíncrono como mencionado acima, o que ele faz é que, antes de entrar no bloco `with`, ele irá executar o código anterior ao `yield`, e depois de sair do bloco `with`, ele irá executar o código depois do `yield`. No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.
Plain Text - Registered: Sun Apr 21 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 8.6K bytes - Viewed (0) -
src/main/resources/fess_indices/fess/pt-br/stopwords.txt
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docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
* Um "token" é apenas uma string com algum conteúdo que nós podemos utilizar mais tarde para verificar o usuário. * Normalmente, um token é definido para expirar depois de um tempo. * Então, o usuário terá que se logar de novo depois de um tempo. * E se o token for roubado, o risco é menor. Não é como se fosse uma chave permanente que vai funcionar para sempre (na maioria dos casos).
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docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha criptografada. !!! danger Nunca armazene senhas em texto simples dos usuários. Sempre armazene uma "hash segura" que você pode verificar depois. Se não souber, você aprenderá o que é uma "senha hash" nos [capítulos de segurança](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}. ## Múltiplos modelos
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docs/pt/docs/deployment/https.md
* Para que isso funcione, um único componente (programa) em execução no servidor, ouvindo no endereço IP público, deve ter todos os certificados HTTPS no servidor. * Depois de obter uma conexão segura, o protocolo de comunicação ainda é HTTP. * Os conteúdos são criptografados, embora sejam enviados com o protocolo HTTP.
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docs/pt/docs/benchmarks.md
* Se você quer fazer comparações com o Uvicorn, compare com Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de Aplicação. * **Starlette**: * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.
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docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
{!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py!} ``` !!! info "Informação" `Body` também possui todas as validações adicionais e metadados de parâmetros como em `Query`,`Path` e outras que você verá depois. ## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.
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docs/pt/docs/tutorial/query-params.md
```Python hl_lines="9" {!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!} ``` A consulta é o conjunto de pares chave-valor que vai depois de `?` na URL, separado pelo caractere `&`. Por exemplo, na URL: ``` http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10 ``` ...os parâmetros da consulta são: * `skip`: com o valor `0`
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docs/pt/docs/python-types.md
Era `upper`? Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`? Em seguida, tente com o velho amigo do programador, o preenchimento automático do editor. Você digita o primeiro parâmetro da função, `first_name`, depois um ponto (`.`) e, em seguida, pressiona `Ctrl + Space` para acionar a conclusão. Mas, infelizmente, você não obtém nada útil: <img src="/img/python-types/image01.png"> ### Adicionar tipos
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