{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}

Neste exemplo, as mensagens serão escritas no arquivo `log.txt` *após* o envio da resposta.

Se houver uma query na request, ela será registrada em uma tarefa em segundo plano.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}

En este ejemplo, los mensajes se escribirán en el archivo `log.txt` *después* de que se envíe el response.

Si hay un query en el request, se escribirá en el log en una tarea en segundo plano.

Isso foi alterado no FastAPI 0.106.0 com a intenção de não manter recursos enquanto se espera a response percorrer a rede.

/// tip | Dica

Esto cambió en FastAPI 0.106.0 con la intención de no retener recursos mientras se espera a que la response viaje por la red.

/// tip | Consejo

* Luego devuelve la **response**.

/// note | Detalles Técnicos

Si tienes dependencias con `yield`, el código de salida se ejecutará *después* del middleware.

Si hubiera tareas en segundo plano (cubiertas en la sección [Tareas en segundo plano](background-tasks.md), lo verás más adelante), se ejecutarán *después* de todo el middleware.

///

## Crear un middleware { #create-a-middleware }

* Asegúrate de tener modelos Pydantic bien definidos para tus request bodies y responses.
* Configura los permisos y roles necesarios usando dependencias.
* Nunca guardes contraseñas en texto plano, solo hashes de contraseñas.
* Implementa y utiliza herramientas criptográficas bien conocidas, como pwdlib y JWT tokens, etc.
* Añade controles de permisos más detallados con Scopes de OAuth2 donde sea necesario.
* ...etc.

* Então ele retorna a **resposta**.

/// note | Detalhes Técnicos

Se você tiver dependências com `yield`, o código de saída será executado *depois* do middleware.

Se houver alguma tarefa em segundo plano (abordada na seção [Tarefas em segundo plano](background-tasks.md), que você verá mais adiante), ela será executada *depois* de todo o middleware.

///

## Criar um middleware { #create-a-middleware }

* El **modelo de salida** no debería tener una contraseña.
* El **modelo de base de datos** probablemente necesitaría tener una contraseña hasheada.

/// danger | Peligro

Nunca almacenes contraseñas de usuarios en texto plano. Siempre almacena un "hash seguro" que puedas verificar luego.

Si no lo sabes, aprenderás qué es un "hash de contraseña" en los [capítulos de seguridad](security/simple-oauth2.md#password-hashing).

///

En este punto tenemos los datos del usuario de nuestra base de datos, pero no hemos revisado el password.

Primero pongamos esos datos en el modelo `UserInDB` de Pydantic.

Nunca deberías guardar passwords en texto plano, así que, usaremos el sistema de hash de passwords (falso).

Si los passwords no coinciden, devolvemos el mismo error.

#### Hashing de passwords { #password-hashing }

/// danger | Peligro

Nunca almacenes la contraseña en texto plano de un usuario ni la envíes en un response como esta, a menos que conozcas todas las advertencias y sepas lo que estás haciendo.

///

## Añadir un modelo de salida { #add-an-output-model }

Podemos en cambio crear un modelo de entrada con la contraseña en texto plano y un modelo de salida sin ella: