diversas
diversos
do
dos
durante
e
ela
elas
ele
eles
em
entao
entre
essa
essas
esse
esses
esta
estas
este
estes
ha
isso
isto
logo
mais
mas
mediante
menos
mesma
mesmas
mesmo
mesmos
na
nas
nao
nas
nem
nesse
neste
nos
o
os
ou
outra
outras
outro
outros
pelas
pelas
pelo
pelos
perante
pois

Si quieres asegurar tu API, hay varias cosas mejores que puedes hacer, por ejemplo:

* Asegúrate de tener modelos Pydantic bien definidos para tus request bodies y responses.

"dispoe", "dispoem", "diversa", "diversas", "diversos", "do", "dos", "durante", "e", "ela", "elas", "ele", "eles", "em", "entao", "entre", "essa", "essas", "esse", "esses", "esta", "estas", "este", "estes", "ha", "isso", "isto", "logo", "mais", "mas", "mediante", "menos", "mesma", "mesmas", "mesmo", "mesmos", "na", "nas", "nao", "nas", "nem", "nesse", "neste", "nos", "o", "os", "ou", "outra", "outras", "outro", "outros", "pelas", "pelas", "pelo", "pelos", "perante", "pois", "por", "porque", "portanto",...

"dispoe", "dispoem", "diversa", "diversas", "diversos", "do", "dos", "durante", "e", "ela", "elas", "ele", "eles", "em", "entao", "entre", "essa", "essas", "esse", "esses", "esta", "estas", "este", "estes", "ha", "isso", "isto", "logo", "mais", "mas", "mediante", "menos", "mesma", "mesmas", "mesmo", "mesmos", "na", "nas", "nao", "nas", "nem", "nesse", "neste", "nos", "o", "os", "ou", "outra", "outras", "outro", "outros", "pelas", "pelas", "pelo", "pelos", "perante", "pois", "por", "porque", "portanto",...

  public void testMedian_compute_doubleCollection() {
    assertThat(median().compute(SIXTEEN_SQUARES_DOUBLES))
        .isWithin(ALLOWED_ERROR)
        .of(SIXTEEN_SQUARES_MEDIAN);
  }

  public void testMedian_computeInPlace() {
    double[] dataset = Doubles.toArray(SIXTEEN_SQUARES_DOUBLES);
    assertThat(median().computeInPlace(dataset)).isWithin(ALLOWED_ERROR).of(SIXTEEN_SQUARES_MEDIAN);

  public void testMedian_compute_doubleCollection() {
    assertThat(median().compute(SIXTEEN_SQUARES_DOUBLES))
        .isWithin(ALLOWED_ERROR)
        .of(SIXTEEN_SQUARES_MEDIAN);
  }

  public void testMedian_computeInPlace() {
    double[] dataset = Doubles.toArray(SIXTEEN_SQUARES_DOUBLES);
    assertThat(median().computeInPlace(dataset)).isWithin(ALLOWED_ERROR).of(SIXTEEN_SQUARES_MEDIAN);

Siga os tutoriais do seu provedor de nuvem para implantar aplicações FastAPI com esse provedor. 🤓

## Implantar no seu próprio servidor { #deploy-your-own-server }

/**
 * Provides a fluent API for calculating <a
 * href="http://en.wikipedia.org/wiki/Quantile">quantiles</a>.
 *
 * <h3>Examples</h3>
 *
 * <p>To compute the median:
 *
 * {@snippet :
 * double myMedian = median().compute(myDataset);
 * }
 *
 * where {@link #median()} has been statically imported.
 *
 * <p>To compute the 99th percentile:
 *
 * {@snippet :
 * double myPercentile99 = percentiles().index(99).compute(myDataset);

          // Exactly two elements left.
          swap(array, from, to);
        }
        return array[k];
      } else {
        int midIndex = (from + to) >>> 1;
        // Choose the median of the elements at the from, to and mid indexes,
        // and rearrange so that array[from]<=array[from+1], and
        // array[to] => array[from + 1].

        swap(array, midIndex, from + 1);

    // dataset which is already sorted or partially sorted is cheating.
    return datasets[i & 0xFF].clone();
  }

  @Benchmark
  double median(int reps) {
    double dummy = 0.0;
    for (int i = 0; i < reps; i++) {
      dummy += algorithm.singleQuantile(1, 2, dataset(i));
    }
    return dummy;
  }

  @Benchmark
  double percentile90(int reps) {