* `minimum_size` - No comprimir con GZip responses que sean más pequeñas que este tamaño mínimo en bytes. Por defecto es `500`.
* `compresslevel` - Usado durante la compresión GZip. Es un entero que varía de 1 a 9. Por defecto es `9`. Un valor más bajo resulta en una compresión más rápida pero archivos más grandes, mientras que un valor más alto resulta en una compresión más lenta pero archivos más pequeños.

## Otros middlewares { #other-middlewares }

É por isso que neste exemplo temos que declará-lo no parâmetro `response_model`.

...mas continue lendo abaixo para ver como superar isso.

## Tipo de Retorno e Filtragem de Dados { #return-type-and-data-filtering }

Vamos continuar do exemplo anterior. Queríamos **anotar a função com um tipo**, mas queríamos poder retornar da função algo que realmente incluísse **mais dados**.

///

## Orden de ejecución con múltiples middlewares { #multiple-middleware-execution-order }

Cuando añades múltiples middlewares usando ya sea el decorador `@app.middleware()` o el método `app.add_middleware()`, cada nuevo middleware envuelve la aplicación, formando un stack. El último middleware añadido es el más externo, y el primero es el más interno.

Después de tener tests, puedes actualizar la versión de **FastAPI** a una más reciente, y asegurarte de que todo tu código está funcionando correctamente ejecutando tus tests.

Si todo está funcionando, o después de hacer los cambios necesarios, y todos tus tests pasan, entonces puedes fijar tu `fastapi` a esa nueva versión más reciente.

## Sobre Starlette { #about-starlette }

No deberías fijar la versión de `starlette`.

El más común es el flujo implícito.

El más seguro es el flujo de código, pero es más complejo de implementar ya que requiere más pasos. Como es más complejo, muchos proveedores terminan sugiriendo el flujo implícito.

/// note | Nota

Esse é o caso da maioria das aplicações web.

Muitos, muitos usuários, mas seu servidor está esperando 🕙 pela sua conexão não tão boa enviar suas requisições.

E então esperando 🕙 novamente as respostas voltarem.

Essa "espera" 🕙 é medida em microssegundos, mas ainda assim, somando tudo, é um monte de espera no final.

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi descontinuado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

E a especificação diz que os campos devem ser nomeados assim. Portanto, `user-name` ou `email` não funcionariam.

Mas não se preocupe, você pode mostrá-lo como quiser aos usuários finais no frontend.

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}

## Dependencias para un grupo de *path operations* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }

Por exemplo, o login do Google usa OpenID Connect (que por baixo dos panos usa OAuth2).

Mas o login do Facebook não tem suporte para OpenID Connect. Ele tem a própria implementação do OAuth2.

### OpenID (não "OpenID Connect") { #openid-not-openid-connect }

Houve também uma especificação “OpenID”. Ela tentou resolver a mesma coisa que a **OpenID Connect**, mas não baseada em OAuth2.

Então, ela foi um sistema adicional completo.