Outro grande recurso necessário pelas APIs é a <abbr title="ler e converter para dados Python">análise</abbr> de dados vindos de requisições.

Webargs é uma ferramente feita para fornecer o que está no topo de vários frameworks, inclusive Flask.

Ele utiliza Marshmallow por baixo para validação de dados. E ele foi criado pelos mesmos desenvolvedores.

* **Machine Learning**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande folha de papel com números e multiplicando todos eles juntos e ao mesmo tempo.

Como parte disso, eu precisava investigar, testar e usar muitas alternativas.

A história do **FastAPI** é, em grande parte, a história de seus predecessores.

Como dito na seção [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** não existiria se não pelo trabalho anterior de outros.

O resultado de chamar a função é algo que pode ser codificado com o padrão do Python <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.

A função não retorna um grande `str` contendo os dados no formato JSON (como uma string). Mas sim, retorna uma estrutura de dados padrão do Python (por exemplo, um `dict`) com valores e subvalores compatíveis com JSON.

/// note | "Nota"

al menos",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" respuesta(s)",badAlphaNumeric:"El valor proporcionado solo debe contener caracteres alfanuméricos (a-z y números)",badAlphaNumericExtra:" y",wrongFileSize:"El archivo que está tratando de subir es demasiado grande (máx. %s)",wrongFileType:"Sólo los archivos del tipo %s están permitido",groupCheckedRangeStart:"Por favor, elija entre ",groupCheckedTooFewStart:"Por favor, elija al menos ",groupCheckedTooManyStart:"Por favor, elija un máximo de ",groupCheckedEnd:"...

/// tip | "Dica"

Adicionando o `standard`, o Uvicorn instalará e usará algumas dependências extras recomendadas.

Isso inclui o `uvloop`, a substituição de alto desempenho para `asyncio`, que fornece um grande aumento de desempenho de concorrência.

Quando você instala o FastAPI com algo como `pip install "fastapi[standard]"`, você já obtém `uvicorn[standard]` também.

///

## Execute o Programa Servidor

eve selezionare almeno",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" risposta/e",badAlphaNumeric:"Il valore proposto deve contenere caratteri alfanumerici (a-z e 1234...)",badAlphaNumericExtra:"",wrongFileSize:"Il file che si sta cercando di caricare è troppo grande (massimo %s)",wrongFileType:"Solo i file di tipo %s possono essere inviati",groupCheckedRangeStart:"Si prega di scegliere tra ",groupCheckedTooFewStart:"Si prega di selezionare un minimo di ",groupCheckedTooManyStart:"Si prega di selezionare un massimo...

////

Eles serão adicionados ao esquema OpenAPI e usados pelas interfaces de documentação automática:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Tags com Enums

Se você tem uma grande aplicação, você pode acabar acumulando **várias tags**, e você gostaria de ter certeza de que você sempre usa a **mesma tag** para *operações de rota* relacionadas.

Nestes casos, pode fazer sentido armazenar as tags em um `Enum`.

    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient les mêmes performances (si ce n'est de meilleurs performances) que...

Mas `open()` não usa `async` e `await`.

Então, nós declaramos uma função de manipulação de evento com o padrão `def` ao invés de `async def`.

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### `startup` e `shutdown` juntos

Há uma grande chance que a lógica para sua *inicialização* e *encerramento* esteja conectada, você pode querer iniciar alguma coisa e então finalizá-la, adquirir um recurso e então liberá-lo, etc.