matcher = line =~ /\[testenv="([^"]+)"\]\s*/
                if (matcher.matches()) {
                    testEnv = matcher.group(1)
                }
                if (line ==~ /-{4,}\s*/) { // Four dashes looks like a snippet
                    if (snippet == null) {
                        Path path = docs.dir.toPath().relativize(file.toPath())

<div class="termy">

```console
$ python -m pip install --upgrade pip

---> 100%
```

</div>

/// tip | Astuce

Parfois, vous pourriez obtenir une erreur **`No module named pip`** en essayant de mettre à niveau pip.

Si cela arrive, installez et mettez à niveau pip avec la commande ci-dessous :

<div class="termy">

Ensuite, nous l'améliorerons en augmentant la sécurité et la polyvalence avec **plusieurs modèles** ci-dessous. 🤓

### Créer les modèles { #create-models }

Importez `SQLModel` et créez un modèle de base de données :

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

La classe `Hero` est très similaire à un modèle Pydantic (en fait, en dessous, c'est réellement un modèle Pydantic).

Il y a quelques différences :

Die Domains werden sicher verifiziert und die Zertifikate werden automatisch generiert. Das ermöglicht auch die automatische Erneuerung dieser Zertifikate.

* et là, trouver le module `dependencies` (le fichier `app/dependencies.py`)...
* et en importer la fonction `get_token_header`.

Cela ferait référence à un package au-dessus de `app/`, avec son propre fichier `__init__.py`, etc. Mais nous n'avons pas cela. Donc, cela lèverait une erreur dans notre exemple. 🚨

"as", "assim", "com", "como", "contra", "contudo", "cuja", "cujas", "cujo", "cujos", "da", "das", "de", "dela", "dele", "deles", "demais", "depois", "desde", "desta", "deste", "dispoe", "dispoem", "diversa", "diversas", "diversos", "do", "dos", "durante", "e", "ela", "elas", "ele", "eles", "em", "entao", "entre", "essa", "essas", "esse", "esses", "esta", "estas", "este", "estes", "ha", "isso", "isto", "logo", "mais", "mas", "mediante", "menos", "mesma", "mesmas", "mesmo", "mesmos", "na", "nas", "nao",...

"as", "assim", "com", "como", "contra", "contudo", "cuja", "cujas", "cujo", "cujos", "da", "das", "de", "dela", "dele", "deles", "demais", "depois", "desde", "desta", "deste", "dispoe", "dispoem", "diversa", "diversas", "diversos", "do", "dos", "durante", "e", "ela", "elas", "ele", "eles", "em", "entao", "entre", "essa", "essas", "esse", "esses", "esta", "estas", "este", "estes", "ha", "isso", "isto", "logo", "mais", "mas", "mediante", "menos", "mesma", "mesmas", "mesmo", "mesmos", "na", "nas", "nao",...

<!-- /sponsors -->

[Outros patrocinadores](https://fastapi.tiangolo.com/pt/fastapi-people/#sponsors)

## Opiniões { #opinions }

"_[...] Estou usando **FastAPI** muito esses dias. [...] Estou na verdade planejando utilizar ele em todos os times de **serviços ML na Microsoft**. Alguns deles estão sendo integrados no _core_ do produto **Windows** e alguns produtos **Office**._"

* In der OpenAPI *Pfadoperation* ein **JSON-Schema** für die Response hinzuzufügen.
    * Dieses wird von der **automatischen Dokumentation** verwendet.
    * Es wird auch von automatisch Client-Code-generierenden Tools verwendet.

Continúa leyendo. 👇🤓

///

## Por qué Entornos Virtuales { #why-virtual-environments }

Para trabajar con FastAPI necesitas instalar [Python](https://www.python.org/).

Después de eso, necesitarías **instalar** FastAPI y cualquier otro **paquete** que desees usar.

Para instalar paquetes normalmente usarías el comando `pip` que viene con Python (o alternativas similares).