{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py!}
```

Então, com uma URL assim:

```
http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
```

você receberá os múltiplos *parâmetros de consulta* `q` com os valores (`foo` e `bar`) em uma lista (`list`) Python dentro da *função de operação de rota*, no *parâmetro da função* `q`.

Assim, a resposta para essa URL seria:

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"

Isso não faz diferença para o **FastAPI**. Ele vai detectar os parâmetros pelos seus nomes, tipos e definições padrão (`Query`, `Path`, etc), sem se importar com a ordem.

Então, você pode declarar sua função assim:

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
```

## Ordene os parâmetros de a acordo com sua necessidade, truques

O **FastAPI** fará a conversão automática a partir da requisição, assim esse parâmetro `item` receberá seu respectivo conteúdo e o mesmo ocorrerá com `user`.

Ele executará a validação dos dados compostos e irá documentá-los de maneira compatível com o esquema OpenAPI e documentação automática.

## Valores singulares no corpo

Contudo, o cliente ou usuário não terão acesso a ele. Ao contrário, o cliente receberá um "Internal Server Error" com o HTTP status code `500`.

E assim deve ser porque seria um bug no seu código ter o `ValidationError` do Pydantic na sua *response*, ou em qualquer outro lugar do seu código (que não na requisição do cliente).

```Python hl_lines="21-26"
{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!}
```

### Exemplo na UI da documentação

Com qualquer um dos métodos acima, os `/docs` vão ficar assim:

<img src="/img/tutorial/body-fields/image01.png">

### `Body` com vários `examples`

Por exemplo, vamos dizer que você esteja utilizando a versão `0.45.0` no seu _app_.

Se você usa um arquivo `requirements.txt`, dá para especificar a versão assim:

```txt
fastapi==0.45.0
```

isso significa que você pode usar exatamente a versão `0.45.0`.

Ou você poderia fixar assim:

```txt
fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```

Importe `Enum` e crie uma sub-classe que herde de `str` e de `Enum`.

Por herdar de `str` a documentação da API vai ser capaz de saber que os valores devem ser do tipo `string` e assim ser capaz de mostrar eles corretamente.

Assim, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válidos disponíveis.

```Python hl_lines="1  6-9"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/br/stopwords.txt
a
ainda
alem
ambas
ambos
antes
ao
aonde
aos
apos
aquele
aqueles
as
assim
com
como
contra
contudo
cuja
cujas
cujo
cujos
da
das
de
dela
dele
deles
demais
depois
desde
desta
deste
dispoe
dispoem
diversa
diversas
diversos

**FastAPI** não é uma alternativa para **Requests**. O escopo deles é muito diferente.

Na verdade é comum utilizar Requests *dentro* de uma aplicação FastAPI.

Ainda assim, FastAPI pegou alguma inspiração do Requests.

**Requests** é uma biblioteca para interagir com APIs (como um cliente), enquanto **FastAPI** é uma biblioteca para *construir* APIs (como um servidor).

Se você selecionar "Acompanhando" (Watching) em vez de "Apenas Lançamentos" (Releases only) você receberá notificações quando alguém tiver uma nova pergunta.

Assim podendo tentar ajudar a resolver essas questões.

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