John Doe
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La función hace lo siguiente:

* Toma un `first_name` y `last_name`.
* Convierte la primera letra de cada uno a mayúsculas con `title()`.
* <dfn title="Los une, como uno. Con el contenido de uno después del otro.">Concatena</dfn> ambos con un espacio en el medio.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}

### Edítalo { #edit-it }

Es un programa muy simple.

En los próximos capítulos, te daré más **recetas concretas** para implementar aplicaciones de FastAPI.

Pero por ahora, revisemos estas importantes **ideas conceptuales**. Estos conceptos también se aplican a cualquier otro tipo de API web. 💡

## Seguridad - HTTPS { #security-https }

En el [capítulo anterior sobre HTTPS](https.md) aprendimos sobre cómo HTTPS proporciona cifrado para tu API.

# Seguridad - Primeros pasos { #security-first-steps }

Imaginemos que tienes tu API de **backend** en algún dominio.

Y tienes un **frontend** en otro dominio o en un path diferente del mismo dominio (o en una aplicación móvil).

Y quieres tener una forma para que el frontend se autentique con el backend, usando un **username** y **password**.

Podemos usar **OAuth2** para construir eso con **FastAPI**.

No más escribir nombres de claves incorrectos, yendo de un lado a otro entre la documentación, o desplazándote hacia arriba y abajo para encontrar si finalmente usaste `username` o `user_name`.

### Breve { #short }

También tendrás **errores en línea** para todo.

Y cada vez que actualices el código del backend, y **regeneres** el frontend, tendrás las nuevas *path operations* disponibles como métodos, las antiguas eliminadas, y cualquier otro cambio se reflejará en el código generado. 🤓

Al agregar una estrella, otros usuarios podrán encontrarlo más fácilmente y ver que ya ha sido útil para otros.

## Observa el repositorio de GitHub para lanzamientos { #watch-the-github-repository-for-releases }

Con un response model, FastAPI usará Pydantic para serializar los datos a JSON, sin pasos intermedios, como convertirlos con `jsonable_encoder`, que ocurriría en cualquier otro caso.

Y por debajo, Pydantic usa los mismos mecanismos en Rust que `orjson` para serializar a JSON, así que ya obtendrás el mejor rendimiento con un response model.

Porque podemos confiar en ella para recibir el `username` y `password`, ya que la controlamos.

Pero si estás construyendo una aplicación OAuth2 a la que otros se conectarían (es decir, si estás construyendo un proveedor de autenticación equivalente a Facebook, Google, GitHub, etc.) deberías usar uno de los otros flujos.

El más común es el flujo implícito.

### Anotaciones de Tipos de Retorno Inválidas { #invalid-return-type-annotations }

Pero cuando devuelves algún otro objeto arbitrario que no es un tipo válido de Pydantic (por ejemplo, un objeto de base de datos) y lo anotas así en la función, FastAPI intentará crear un modelo de response de Pydantic a partir de esa anotación de tipo, y fallará.

"sí", "porque", "esta", "entre", "cuando", "muy", "sin", "sobre", "también", "me", "hasta", "hay", "donde", "quien", "desde", "todo", "nos", "durante", "todos", "uno", "les", "ni", "contra", "otros", "ese", "eso", "ante", "ellos", "e", "esto", "mí", "antes", "algunos", "qué", "unos", "yo", "otro", "otras", "otra", "él", "tanto", "esa", "estos", "mucho", "quienes", "nada", "muchos", "cual", "poco", "ella", "estar", "estas", "algunas", "algo", "nosotros", "mi", "mis", "tú", "te", "ti", "tu", "tus", "ellas",...