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FastAPI es un framework web moderno, rápido (de alto rendimiento), para construir APIs con Python basado en las anotaciones de tipos estándar de Python.

Las funcionalidades clave son:

* **Rápido**: Muy alto rendimiento, a la par con **NodeJS** y **Go** (gracias a Starlette y Pydantic). [Uno de los frameworks Python más rápidos disponibles](#performance).

# GraphQL { #graphql }

Como **FastAPI** se basa en el estándar **ASGI**, es muy fácil integrar cualquier paquete de **GraphQL** que también sea compatible con ASGI.

Puedes combinar las *path operations* normales de FastAPI con GraphQL en la misma aplicación.

/// tip | Consejo

**GraphQL** resuelve algunos casos de uso muy específicos.

Tiene **ventajas** y **desventajas** en comparación con las **APIs web** comunes.

**FastAPI** tiene un sistema de **<dfn title="también conocido como componentes, recursos, proveedores, servicios, inyectables">Inyección de Dependencias</dfn>** muy poderoso pero intuitivo.

Está diseñado para ser muy simple de usar, y para hacer que cualquier desarrollador integre otros componentes con **FastAPI** de forma muy sencilla.

## Qué es la "Inyección de Dependencias" { #what-is-dependency-injection }

Requests tiene un diseño muy simple e intuitivo, es muy fácil de usar, con valores por defecto sensatos. Pero al mismo tiempo, es muy poderoso y personalizable.

Por eso, como se dice en el sitio web oficial:

> Requests es uno de los paquetes Python más descargados de todos los tiempos

La forma en que lo usas es muy sencilla. Por ejemplo, para hacer un `GET` request, escribirías:

```Python

### OAuth 1 { #oauth-1 }

Hubo un OAuth 1, que es muy diferente de OAuth2, y más complejo, ya que incluía especificaciones directas sobre cómo encriptar la comunicación.

No es muy popular o usado hoy en día.

OAuth2 no especifica cómo encriptar la comunicación, espera que tengas tu aplicación servida con HTTPS.

/// tip | Consejo

Para ver cómo lograr este paralelismo en producción, consulta la sección sobre [Despliegue](deployment/index.md).

## `async` y `await` { #async-and-await }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Declara un parámetro de query opcional `q` como un `str`, y luego simplemente lo devuelve.

Esto es bastante simple (no muy útil), pero nos ayudará a centrarnos en cómo funcionan las sub-dependencias.

## Segunda dependencia, "dependable" y "dependant" { #second-dependency-dependable-and-dependant }

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Prohibir Parámetros Query Extras { #forbid-extra-query-parameters }

En algunos casos de uso especiales (probablemente no muy comunes), podrías querer **restringir** los parámetros query que deseas recibir.

Puedes usar la configuración del modelo de Pydantic para `forbid` cualquier campo `extra`:

* Añade controles de permisos más detallados con Scopes de OAuth2 donde sea necesario.
* ...etc.

No obstante, podrías tener un caso de uso muy específico donde realmente necesites desactivar la documentación de la API para algún entorno (por ejemplo, para producción) o dependiendo de configuraciones de variables de entorno.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}

/// tip | Consejo

Todo esto podría parecer complicado. Y puede que no esté muy claro cómo es útil aún.

Estos ejemplos son intencionalmente simples, pero muestran cómo funciona todo.

En los capítulos sobre seguridad, hay funciones utilitarias que se implementan de esta misma manera.