Chúng ta cũng sẽ gọi chúng là "**các toán tử**".

#### Định nghĩa moojt *decorator cho đường dẫn toán tử*

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[6] *}

`@app.get("/")` nói **FastAPI** rằng hàm bên dưới có trách nhiệm xử lí request tới:

* đường dẫn `/`
* sử dụng một <abbr title="an HTTP GET method">toán tử<code>get</code></abbr>

# FastAPI CLI

**FastAPI CLI** es un programa de línea de comandos que puedes usar para servir tu aplicación FastAPI, gestionar tu proyecto FastAPI, y más.

Cuando instalas FastAPI (por ejemplo, con `pip install "fastapi[standard]"`), incluye un paquete llamado `fastapi-cli`, este paquete proporciona el comando `fastapi` en la terminal.

Para ejecutar tu aplicación FastAPI en modo de desarrollo, puedes usar el comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

* `title`: el título de tu API.
* `oauth2_redirect_url`: puedes usar `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` aquí para usar el valor predeterminado.
* `swagger_js_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **JavaScript**. **Este es el que tu propia aplicación está sirviendo ahora**.

El proceso que ocurre cuando tu aplicación API llama a la *API externa* se llama un "callback". Porque el software que escribió el desarrollador externo envía un request a tu API y luego tu API *responde*, enviando un request a una *API externa* (que probablemente fue creada por el mismo desarrollador).

///

## Ejecuta tu código con tu depurador

Dado que estás ejecutando el servidor Uvicorn directamente desde tu código, puedes llamar a tu programa de Python (tu aplicación FastAPI) directamente desde el depurador.

---

Por ejemplo, en Visual Studio Code, puedes:

* Ir al panel de "Debug".

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

Và tương tự với Python 3.6, từ mô đun `typing`:

* `Union`
* `Optional` (tương tự như Python 3.6)
* ...và các kiểu dữ liệu khác.

```

</div>

## Cliente WebSockets

### En producción

En tu sistema de producción, probablemente tengas un frontend creado con un framework moderno como React, Vue.js o Angular.

Y para comunicarte usando WebSockets con tu backend probablemente usarías las utilidades de tu frontend.

O podrías tener una aplicación móvil nativa que se comunica con tu backend de WebSocket directamente, en código nativo.

Pero luego, aunque todavía no tienes tus hamburguesas, tu trabajo con el cajero está "en pausa" ⏸, porque tienes que esperar 🕙 a que tus hamburguesas estén listas.

Pero como te alejas del mostrador y te sientas en la mesa con un número para tu turno, puedes cambiar 🔀 tu atención a tu crush, y "trabajar" ⏯ 🤓 en eso. Luego, nuevamente estás haciendo algo muy "productivo" como es coquetear con tu crush 😍.

# Request Body

Cuando necesitas enviar datos desde un cliente (digamos, un navegador) a tu API, los envías como un **request body**.

Un **request** body es un dato enviado por el cliente a tu API. Un **response** body es el dato que tu API envía al cliente.

### Memoria del Servidor

Por ejemplo, si tu código carga un modelo de Machine Learning con **1 GB de tamaño**, cuando ejecutas un proceso con tu API, consumirá al menos 1 GB de RAM. Y si inicias **4 procesos** (4 workers), cada uno consumirá 1 GB de RAM. Así que, en total, tu API consumirá **4 GB de RAM**.