¿Te gusta **FastAPI**?

¿Te gustaría ayudar a FastAPI, a otros usuarios y al autor?

¿O te gustaría conseguir ayuda con **FastAPI**?

Hay formas muy sencillas de ayudar (varias implican solo uno o dos clics).

Y también hay varias formas de conseguir ayuda.

## Suscríbete al boletín { #subscribe-to-the-newsletter }

Tomando datos de:

* El path como parámetros.
* Headers.
* Cookies.
* etc.

Y al hacerlo, **FastAPI** está validando esos datos, convirtiéndolos y generando documentación para tu API automáticamente.

Pero hay situaciones donde podrías necesitar acceder al objeto `Request` directamente.

## Detalles sobre el objeto `Request` { #details-about-the-request-object }

Ocultar las interfaces de usuario de la documentación en producción *no debería* ser la forma de proteger tu API.

Eso no añade ninguna seguridad extra a tu API, las *path operations* seguirán estando disponibles donde están.

Si hay una falla de seguridad en tu código, seguirá existiendo.

Pero también puedes declarar múltiples parámetros del cuerpo, por ejemplo `item` y `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

En este caso, **FastAPI** notará que hay más de un parámetro del cuerpo en la función (hay dos parámetros que son modelos de Pydantic).

Entonces, usará los nombres de los parámetros como claves (nombres de campo) en el cuerpo, y esperará un cuerpo como:

```JSON
{
    "item": {

* El proceso puede ser **terminado** (o "matado") por ti, o por el sistema operativo. En ese punto, deja de ejecutarse/ser ejecutado, y ya no puede **hacer cosas**.

# Seguridad Avanzada { #advanced-security }

## Funcionalidades Adicionales { #additional-features }

Hay algunas funcionalidades extra para manejar la seguridad aparte de las cubiertas en el [Tutorial - Guía del Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.

/// tip | Consejo

Las siguientes secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.

Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.

## Imágenes de Contenedor { #container-images }

Docker ha sido una de las herramientas principales para crear y gestionar **imágenes de contenedor** y **contenedores**.

## Estrategias de Despliegue { #deployment-strategies }

Hay varias maneras de hacerlo dependiendo de tu caso de uso específico y las herramientas que utilices.

Quizás necesites iniciar una nueva versión, o simplemente te cansaste de ejecutarla. 🤷

///

### Función de Lifespan { #lifespan-function }

Lo primero que hay que notar es que estamos definiendo una función asíncrona con `yield`. Esto es muy similar a las Dependencias con `yield`.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[14:19] *}

> ¿Cuál es la historia de este proyecto? Parece haber surgido de la nada y ser increíble en pocas semanas [...]

Aquí hay un poquito de esa historia.

## Alternativas { #alternatives }