Muchos, muchos usuarios, pero tu servidor está esperando 🕙 su conexión no tan buena para enviar sus requests.

Y luego esperar 🕙 nuevamente a que los responses retornen.

Esta "espera" 🕙 se mide en microsegundos, pero aún así, sumándolo todo, es mucha espera al final.

Por eso tiene mucho sentido usar código asíncrono ⏸🔀⏯ para las APIs web.

### Resumen

Solía decir que no me gustaba mucho la historia... y mírame ahora dando lecciones de "historia tecnológica". 😅

Un detalle interesante es que el porcentaje de **CPU utilizado** por cada proceso puede **variar** mucho con el tiempo, pero la **memoria (RAM)** normalmente permanece más o menos **estable**.

Si tienes una API que hace una cantidad comparable de cálculos cada vez y tienes muchos clientes, entonces la **utilización de CPU** probablemente *también sea estable* (en lugar de constantemente subir y bajar rápidamente).

En muchos casos, probablemente ya conozcas la respuesta a esas preguntas. 🤓

Si estás ayudando mucho a la gente con sus preguntas, te convertirás en un [FastAPI Expert](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank} oficial. 🎉

durante
todos
uno
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ni
contra
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eso
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vosotras
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mío
mía
míos
mías

Usa la información de Webargs y Marshmallow para generar automáticamente esquemas OpenAPI, usando APISpec.

Es una gran herramienta, muy subestimada. Debería ser mucho más popular que muchos plug-ins de Flask por ahí. Puede que se deba a que su documentación es demasiado concisa y abstracta.

Esto resolvió tener que escribir YAML (otra sintaxis) dentro de docstrings de Python.

## Documentar el callback

El código real del callback dependerá mucho de tu propia aplicación API.

Y probablemente variará mucho de una aplicación a otra.

Podría ser solo una o dos líneas de código, como:

```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"

Esto puede hacer mucho más fácil para tus usuarios **implementar sus APIs** para recibir tus requests de **webhook**, incluso podrían ser capaces de autogenerar algo de su propio código de API.

/// info | Información

De esta forma, los contenedores consumen **pocos recursos**, una cantidad comparable a ejecutar los procesos directamente (una máquina virtual consumiría mucho más).

Los contenedores también tienen sus propios procesos de ejecución **aislados** (normalmente solo un proceso), sistema de archivos y red, simplificando el despliegue, la seguridad, el desarrollo, etc.

        * **FastAPI**: (usa Starlette) un microframework para APIs con varias funcionalidades adicionales para construir APIs, con validación de datos, etc.

* **Uvicorn**:
    * Tendrá el mejor rendimiento, ya que no tiene mucho código extra aparte del propio servidor.