/// warning | Advertencia

Uvicorn y otros servidores soportan una opción `--reload` que es útil durante el desarrollo.

La opción `--reload` consume muchos más recursos, es más inestable, etc.

Ayuda mucho durante el **desarrollo**, pero **no** deberías usarla en **producción**.

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## Conceptos de Despliegue { #deployment-concepts }

Muchos, muchos usuarios, pero tu servidor está esperando 🕙 su conexión no tan buena para enviar sus requests.

Y luego esperar 🕙 nuevamente a que los responses retornen.

Esta "espera" 🕙 se mide en microsegundos, pero aún así, sumándolo todo, es mucha espera al final.

Por eso tiene mucho sentido usar código asíncrono ⏸🔀⏯ para las APIs web.

### Resumen { #summary }

Solía decir que no me gustaba mucho la historia... y mírame ahora dando lecciones de "historia tecnológica". 😅

En muchos casos, probablemente ya conozcas la respuesta a esas preguntas. 🤓

Si estás ayudando mucho a la gente con sus preguntas, te convertirás en un [FastAPI Expert](fastapi-people.md#fastapi-experts) oficial. 🎉

No hará ninguna conversión de datos con los modelos de Pydantic, no convertirá los contenidos a ningún tipo, etc.

Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de datos, sobrescribir cualquier declaración o validación de datos, etc.

También te da mucha responsabilidad. Tienes que asegurarte de que los datos que devuelves sean correctos, en el formato correcto, que se puedan serializar, etc.

Un detalle interesante es que el porcentaje de **CPU utilizado** por cada proceso puede **variar** mucho con el tiempo, pero la **memoria (RAM)** normalmente permanece más o menos **estable**.

Si tienes una API que hace una cantidad comparable de cálculos cada vez y tienes muchos clientes, entonces la **utilización de CPU** probablemente *también sea estable* (en lugar de constantemente subir y bajar rápidamente).

durante
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míos
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Usa la información de Webargs y Marshmallow para generar automáticamente esquemas OpenAPI, usando APISpec.

Es una gran herramienta, muy subestimada. Debería ser mucho más popular que muchos plug-ins de Flask por ahí. Puede que se deba a que su documentación es demasiado concisa y abstracta.

Esto resolvió tener que escribir YAML (otra sintaxis) dentro de docstrings de Python.

## Documentar el callback { #documenting-the-callback }

El código real del callback dependerá mucho de tu propia aplicación API.

Y probablemente variará mucho de una aplicación a otra.

Podría ser solo una o dos líneas de código, como:

```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"

        * **FastAPI**: (usa Starlette) un microframework para APIs con varias funcionalidades adicionales para construir APIs, con validación de datos, etc.

* **Uvicorn**:
    * Tendrá el mejor rendimiento, ya que no tiene mucho código extra aparte del propio servidor.