Si quieres instalar FastAPI con las dependencias standard pero sin `fastapi-cloud-cli`, puedes instalar con `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.

### Dependencias Opcionales Adicionales { #additional-optional-dependencies }

Existen algunas dependencias adicionales que podrías querer instalar.

Dependencias opcionales adicionales de Pydantic:

* full-stack: full-stack (do not translate to "de pila completa")
* stack: stack (do not translate to "pila")
* loop (as in async loop): loop (do not translate to "bucle" or "ciclo")
* hard dependencies: dependencias obligatorias (do not translate to "dependencias duras")
* locking: locking (do not translate to "bloqueo")
* testing (as in software testing): escribir pruebas (do not translate to "probar")

---> 100%
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</div>

Un proceso similar se aplicaría a cualquier otro programa de servidor ASGI.

/// tip | Consejo

Al añadir `standard`, Uvicorn instalará y usará algunas dependencias adicionales recomendadas.

Eso incluye `uvloop`, el reemplazo de alto rendimiento para `asyncio`, que proporciona un gran impulso de rendimiento en concurrencia.

///

## Erros das dependências e valores de retorno { #dependencies-errors-and-return-values }

Você pode utilizar as mesmas *funções* de dependências que você usaria normalmente.

### Requisitos de Dependências { #dependency-requirements }

Dependências podem declarar requisitos de requisições (como cabeçalhos) ou outras subdependências:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}

De la misma manera, podrías tener algunas dependencias con `yield` y otras dependencias con `return`, y hacer que algunas de esas dependan de algunas de las otras.

Y podrías tener una sola dependencia que requiera varias otras dependencias con `yield`, etc.

Puedes tener cualquier combinación de dependencias que quieras.

## Agregar `dependencies` al decorador de *path operation* { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }

El decorador de *path operation* recibe un argumento opcional `dependencies`.

Debe ser una `list` de `Depends()`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}

# Dependências avançadas { #advanced-dependencies }

## Dependências parametrizadas { #parameterized-dependencies }

Todas as dependências que vimos até agora são funções ou classes fixas.

Mas podem ocorrer casos onde você deseja ser capaz de definir parâmetros na dependência, sem ter a necessidade de declarar diversas funções ou classes.

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

# Sub-dependencias { #sub-dependencies }

Puedes crear dependencias que tengan **sub-dependencias**.

Pueden ser tan **profundas** como necesites.

**FastAPI** se encargará de resolverlas.

## Primera dependencia "dependable" { #first-dependency-dependable }

Podrías crear una primera dependencia ("dependable") así:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}

Da mesma forma, você pode ter algumas dependências com `yield` e outras com `return` e ter uma relação de dependência entre algumas das duas.

E você poderia ter uma única dependência que precisa de diversas outras dependências com `yield`, etc.

Você pode ter qualquer combinação de dependências que você quiser.

Aunque el sistema de inyección de dependencias jerárquico es muy simple de definir y usar, sigue siendo muy poderoso.

Puedes definir dependencias que a su vez pueden definir dependencias ellas mismas.

Al final, se construye un árbol jerárquico de dependencias, y el sistema de **Inyección de Dependencias** se encarga de resolver todas estas dependencias por ti (y sus sub-dependencias) y proporcionar (inyectar) los resultados en cada paso.