href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#responseObject" class="external-link" target="_blank">Objeto de Retorno OpenAPI</a>, você pode incluir qualquer coisa dele diretamente em cada retorno dentro do seu parâmetro `responses`. Incluindo `description`, `headers`, `content` (dentro dele que você declara diferentes media types e esquemas JSON), e `links`....

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* O diretório `app` contém todo o código da aplicação. Ele possui um arquivo `app/__init__.py` vazio, o que o torna um "pacote Python" (uma coleção de "módulos Python"): `app`.
* Dentro dele, o arquivo `app/main.py` está localizado em um pacote Python (diretório com  `__init__.py`). Portanto, ele é um "módulo" desse pacote: `app.main`.
* Existem também um arquivo `app/dependencies.py`, assim como o `app/main.py`, ele é um "módulo": `app.dependencies`.

///

## Retorne o token

A resposta do endpoint `token` deve ser um objeto JSON.

Deve ter um `token_type`. No nosso caso, como estamos usando tokens "Bearer", o tipo de token deve ser "`bearer`".

E deve ter um `access_token`, com uma string contendo nosso token de acesso.

///

```Python hl_lines="16"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
```

////

E deste modo nós podemos "parametrizar" a nossa dependência, que agora possui `"bar"` dentro dele, como o atributo `checker.fixed_content`.

## Utilize a instância como dependência

E o valor retornado é salvo em um <abbr title="Um utilitário/sistema para armazenar valores calculados/gerados para serem reutilizados em vez de computá-los novamente.">"cache"</abbr> e repassado para todos os "dependentes" que precisam dele em uma requisição específica, em vez de chamar a dependência múltiplas vezes para uma mesma requisição.

    Ao ter o tipo como `int | None`, o SQLModel saberá que essa coluna deve ser um `INTEGER` no banco de dados SQL e que ela deve ser `NULLABLE`.

* `Field(index=True)` informa ao SQLModel que ele deve criar um **índice SQL** para essa coluna, o que permitirá buscas mais rápidas no banco de dados ao ler dados filtrados por essa coluna.

Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.

Por padrão, o **FastAPI** esperará que seu conteúdo venha no corpo diretamente.

Mas se você quiser que ele espere por um JSON com uma chave `item` e dentro dele os conteúdos do modelo, como ocorre ao declarar vários parâmetros de corpo, você pode usar o parâmetro especial de `Body` chamado `embed`:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

Se ele o encontrar, então ele o **usará**. Caso contrário, ele continua procurando nos **outros diretórios**.

### Instalando o Python e Atualizando o `PATH`

Durante a instalação do Python, você pode ser questionado sobre a atualização da variável de ambiente `PATH`.

//// tab | Linux, macOS

Vamos supor que você instale o Python e ele fique em um diretório `/opt/custompython/bin`.