"me", "mentre", "més", "meu", "meus", "meva", "meves", "molt", "molta", "moltes", "molts", "mon", "mons", "n'he", "n'hi", "ne", "ni", "no", "nogensmenys", "només", "nosaltres", "nostra", "nostre", "nostres", "o", "oh", "oi", "on", "pas", "pel", "pels", "per", "però", "perquè", "poc ", "poca", "pocs", "poques", "potser", "propi", "qual", "quals", "quan", "quant ", "que", "què", "quelcom", "qui", "quin", "quina", "quines", "quins", "s'ha", "s'han", "sa", "semblant", "semblants", "ses", "seu ", "seus",...

"me", "mentre", "més", "meu", "meus", "meva", "meves", "molt", "molta", "moltes", "molts", "mon", "mons", "n'he", "n'hi", "ne", "ni", "no", "nogensmenys", "només", "nosaltres", "nostra", "nostre", "nostres", "o", "oh", "oi", "on", "pas", "pel", "pels", "per", "però", "perquè", "poc ", "poca", "pocs", "poques", "potser", "propi", "qual", "quals", "quan", "quant ", "que", "què", "quelcom", "qui", "quin", "quina", "quines", "quins", "s'ha", "s'han", "sa", "semblant", "semblants", "ses", "seu ", "seus",...

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}

/// info | Información

`File` es una clase que hereda directamente de `Form`.

Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `File` y otros desde `fastapi`, esos son en realidad funciones que devuelven clases especiales.

///

/// tip | Consejo

El `TestClient` hace algo de magia interna para llamar a la aplicación FastAPI asíncrona en tus funciones de test `def` normales, usando pytest estándar. Pero esa magia ya no funciona cuando lo usamos dentro de funciones asíncronas. Al ejecutar nuestros tests de manera asíncrona, ya no podemos usar el `TestClient` dentro de nuestras funciones de test.

OpenAPI 3.1.0 (usado desde FastAPI 0.99.0) añadió soporte para `examples`, que es parte del estándar de **JSON Schema**.

Antes de eso, solo soportaba la palabra clave `example` con un solo ejemplo. Eso aún es soportado por OpenAPI 3.1.0, pero está obsoleto y no es parte del estándar de JSON Schema. Así que se recomienda migrar de `example` a `examples`. 🤓

Puedes leer más al final de esta página.

///

## Argumentos adicionales en `Field`

Todas las dependencias que hemos visto son una función o clase fija.

Pero podría haber casos en los que quieras poder establecer parámetros en la dependencia, sin tener que declarar muchas funciones o clases diferentes.

Imaginemos que queremos tener una dependencia que revise si el parámetro de query `q` contiene algún contenido fijo.

Pero queremos poder parametrizar ese contenido fijo.

## Una *instance* "callable"

```Python
if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
    # Return some error
    ...
```

Pero al usar `secrets.compare_digest()` será seguro contra un tipo de ataques llamados "timing attacks".

### Timing Attacks

¿Pero qué es un "timing attack"?

Imaginemos que algunos atacantes están tratando de adivinar el nombre de usuario y la contraseña.

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.

///

### Acerca de `**user_in.dict()`

#### `.dict()` de Pydantic

func openFileWithFD(name string, flag int, perm os.FileMode) (fd int, err error) {
	switch flag & writeMode {
	case writeMode:
		defer updateOSMetrics(osMetricOpenFileWFd, name)(err)
	default:
		defer updateOSMetrics(osMetricOpenFileRFd, name)(err)
	}
	var e error
	fd, e = syscall.Open(name, flag|syscall.O_CLOEXEC, uint32(perm))
	if e != nil {
		return -1, &os.PathError{Op: "open", Path: name, Err: e}
	}

Tienden a requerir configuraciones más complejas, un gestor de cola de mensajes/trabajos, como RabbitMQ o Redis, pero te permiten ejecutar tareas en segundo plano en múltiples procesos, y especialmente, en múltiples servidores.