baix
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"aquestes", "aquests", "aquí", "baix", "cada", "cadascú", "cadascuna", "cadascunes", "cadascuns", "com", "contra", "d'un", "d'una", "d'unes", "d'uns", "dalt", "de", "del", "dels", "des", "després", "dins", "dintre", "donat", "doncs", "durant", "e", "eh", "el", "els", "em", "en", "encara", "ens", "entre", "érem", "eren", "éreu", "es", "és", "esta", "està", "estàvem", "estaven", "estàveu", "esteu", "et", "etc", "ets", "fins", "fora", "gairebé", "ha", "han", "has", "havia", "he", "hem", "heu", "hi ", "ho",...

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Vou mostrar alguns dos principais conceitos que você provavelmente deve ter em mente ao implantar uma aplicação **FastAPI** (embora a maior parte se aplique a qualquer outro tipo de aplicação web).

La façon la plus simple de tout mettre en place, serait d'utiliser les [**Générateurs de projet FastAPI**](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}.

Le génerateur de projet adéquat est conçu pour être intégré à ce cluster Docker Swarm avec Traefik et HTTPS décrit ci-dessus.

Vous pouvez générer un projet en 2 min environ.

## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response`

Parce que **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous retournez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt à être utilisé (sérialisable).

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.

Essas duas tarefas são as que **mais consomem tempo**. Esse é o principal trabalho de manter o FastAPI.

Se você puder me ajudar com isso, **você está me ajudando a manter o FastAPI** e garantindo que ele continue **avançando mais rápido e melhor**. 🚀

## Entre no chat { #join-the-chat }

Mas quando se checa _benchmarks_ e comparações você deveria ter o seguinte em mente.

## Benchmarks e velocidade { #benchmarks-and-speed }

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

Use American English spelling, for example:

* `color` (not `colour`)
* `initialize` (not `initialise`)
* `behavior` (not `behaviour`)
* `analyze` (not `analyse`)
* `organization` (not `organisation`)
* `center` (not `centre`)
* `canceled` (not `cancelled`)
* `labeled` (not `labelled`)

### Rationale for American English

American English was chosen for the following reasons:

# Tutoriel - Guide utilisateur - Introduction

Ce tutoriel vous montre comment utiliser **FastAPI** avec la plupart de ses fonctionnalités, étape par étape.

Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour résoudre vos besoins spécifiques en matière d'API.

Il est également conçu pour fonctionner comme une référence future.