Pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições, e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, o pool de uma conexão com o banco de dados ou carregamento de um modelo compartilhado de aprendizado de máquina (_machine learning_).

## Caso de uso

Mas quando se checa _benchmarks_ e comparações você deveria ter o seguinte em mente.

## Comparações e velocidade

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

    return burgers
```

### Mais detalhes técnicos

Você deve ter observado que `await` pode ser usado somente dentro de funções definidas com `async def`.

Mas ao mesmo tempo, funções definidas com `async def` tem que ser aguardadas. Então, funções com `async def` pdem ser chamadas somente dentro de funções definidas com `async def` também.

Então, sobre o ovo e a galinha, como você chama a primeira função async?

```

...Torna o parâmetro opcional, da mesma maneira que:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Mas o declara explicitamente como um parâmetro de consulta.

!!! info "Informação"
    Tenha em mente que o FastAPI se preocupa com a parte:

    ```Python
    = None
    ```

    Ou com:

    ```Python
    = Query(default=None)
    ```

```txt
fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```

En versiones <abbr title="versiones menores">"MINOR"</abbr> son añadidas nuevas características y posibles <abbr title="Cambios que rompen posibles funcionalidades o compatibilidad">breaking changes</abbr>.

!!! tip
    La versión "MINOR" es el número en el medio, por ejemplo, en `0.2.3`, la <abbr title="versión menor">"MINOR" version</abbr> es `2`.

## Actualizando las versiones de FastAPI

```Python hl_lines="17"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

#### Récupérer la *valeur de l'énumération*

Vous pouvez obtenir la valeur réel d'un membre (une chaîne de caractères ici), avec `model_name.value`, ou en général, `votre_membre_d'enum.value` :

```Python hl_lines="20"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

!!! tip "Astuce"

errors.design_file_name_is_not_found=Le nom du fichier n'est pas spécifié.
errors.failed_to_write_design_image_file=Échec du téléchargement d'un fichier image.
errors.failed_to_update_jsp_file=Impossible de mettre à jour un fichier jsp.
errors.design_file_name_is_invalid=Le nom du fichier n'est pas valide.
errors.design_file_is_unsupported_type=Le type de fichier n'est pas pris en charge.

Si vous ne voulez pas leur donner de valeur par défaut mais juste les rendre optionnels, utilisez `None` comme valeur par défaut.

Mais si vous voulez rendre un paramètre de requête obligatoire, vous pouvez juste ne pas y affecter de valeur par défaut :

```Python hl_lines="6-7"
{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
```

* L'apprentissage profond (ou **Deep Learning**) : est un sous-domaine du **Machine Learning**, donc les mêmes raisons s'appliquent. Avec la différence qu'il n'y a pas une unique feuille de calcul de nombres à multiplier, mais une énorme quantité d'entre elles, et dans de nombreux cas, on utilise un processeur spécial pour construire et / ou utiliser ces modèles....

<style>
.md-content .md-typeset h1 { display: none; }
</style>

<p align="center">
  <a href="https://fastapi.tiangolo.com"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
</p>
<p align="center">
    FastAPI framework, alto desempeño, fácil de aprender, rápido de programar, listo para producción
</p>
<p align="center">