"quelcom", "qui", "quin", "quina", "quines", "quins", "s'ha", "s'han", "sa", "semblant", "semblants", "ses", "seu ", "seus", "seva", "seva", "seves", "si", "sobre", "sobretot", "sóc", "solament", "sols", "son ", "són", "sons ", "sota", "sou", "t'ha", "t'han", "t'he", "ta", "tal", "també", "tampoc", "tan", "tant", "tanta", "tantes", "teu", "teus", "teva", "teves", "ton", "tons", "tot", "tota", "totes", "tots", "un", "una", "unes", "uns", "us", "va", "vaig", "vam", "van", "vas", "veu", "vosaltres", "vostra",...

        }
        try {
            resultSet.close();
        } catch (final SQLException e) {
            logger.log(format("ECL0017", e.getMessage()), e);
        }
    }

    /**
     * Moves the result set to the next position.
     *
     * @param resultSet
     *            The result set. Must not be {@literal null}.
     * @return Whether the result set successfully moved to the next position.
     */

    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient les mêmes performances (si ce n'est de meilleurs performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (en ayant à implémenter de nombreuses fonctionnalités importantes par nous-mêmes).

Il disposait de la validation automatique, sérialisation des données et d'une génération de schéma OpenAPI basée sur les mêmes type hints à plusieurs endroits.

La définition du schéma de corps de requête n'utilisait pas les mêmes type hints Python que Pydantic, il était un peu plus proche de Marshmallow, donc le support de l'éditeur n'était pas aussi bon, mais APIStar était quand même la meilleure option disponible.

	UpdatedAt time.Time
}

func (l *lastDayTierStats) addStats(ts tierStats) {
	now := time.Now()
	l.forwardTo(now)

	nowIdx := now.Hour()
	l.Bins[nowIdx] = l.Bins[nowIdx].add(ts)
}

// forwardTo moves time to t, clearing entries between last update and t.
func (l *lastDayTierStats) forwardTo(t time.Time) {
	if t.IsZero() {
		t = time.Now()
	}

	since := t.Sub(l.UpdatedAt).Hours()

Il existe également un **Guide d'utilisation avancé** que vous pouvez lire plus tard après ce **Tutoriel - Guide d'utilisation**.

Le **Guide d'utilisation avancé**, qui s'appuie sur cette base, utilise les mêmes concepts et vous apprend quelques fonctionnalités supplémentaires.

Mais vous devez d'abord lire le **Tutoriel - Guide d'utilisation** (ce que vous êtes en train de lire en ce moment).

///

## Déclarer des métadonnées

Vous pouvez déclarer les mêmes paramètres que pour `Query`.

Par exemple, pour déclarer une valeur de métadonnée `title` pour le paramètre de chemin `item_id`, vous pouvez écrire :

Também, a melhor abordagem era usar padrões já existentes.

Então, antes mesmo de começar a codificar o **FastAPI**, eu investi vários meses estudando as especificações do OpenAPI, JSON Schema, OAuth2 etc. Entendendo suas relações, sobreposições e diferenças.

## Design

También, el mejor enfoque era usar estándares ya existentes.

Entonces, antes de siquiera empezar a programar **FastAPI**, pasé varios meses estudiando las especificaciones de OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, etc. Entendiendo su relación, superposición y diferencias.

## Diseño

Es un proyecto de la Linux Foundation. Proporciona **certificados HTTPS de forma gratuita**, de manera automatizada. Estos certificados usan toda la seguridad criptográfica estándar, y tienen una corta duración (aproximadamente 3 meses), por lo que la **seguridad es en realidad mejor** debido a su corta vida útil.