# Tutorial - Pedoman Pengguna - Pengenalan

Tutorial ini menunjukan cara menggunakan ***FastAPI*** dengan semua fitur-fiturnya, tahap demi tahap.

Setiap bagian dibangun secara bertahap dari bagian sebelumnya, tetapi terstruktur untuk memisahkan banyak topik, sehingga kamu bisa secara langsung menuju ke topik spesifik untuk menyelesaikan kebutuhan API tertentu.

Ini juga dibangun untuk digunakan sebagai referensi yang akan datang.

	metadata := make(map[string]string)
	encBr, oek, err := newEncryptReader(context.Background(), hr, crypto.S3, "", nil, minioMetaBucket, tierConfigPath, metadata, kms.Context{})
	if err != nil {
		return nil, nil, err
	}

	info := ObjectInfo{
		Size: payloadSize,
	}
	encSize := info.EncryptedSize()
	encHr, err := hash.NewReader(ctx, encBr, encSize, "", "", encSize)
	if err != nil {

## Renvoyer une `Response` personnalisée

L'exemple ci-dessus montre toutes les parties dont vous avez besoin, mais il n'est pas encore très utile, car vous auriez pu retourner l'`item` directement, et **FastAPI** l'aurait mis dans une `JSONResponse` pour vous, en le convertissant en `dict`, etc. Tout cela par défaut.

De nombreux développeurs et équipes dépendent déjà de **FastAPI** pour leurs projets (y compris moi et mon équipe).

Mais il y a encore de nombreuses améliorations et fonctionnalités à venir.

**FastAPI** a un grand avenir devant lui.

	stream, err := sio.AES_256_GCM.Stream(key)
	if err != nil {
		return err
	}
	// Zero nonce, we only use each key once, and 32 bytes is plenty.
	nonce := make([]byte, stream.NonceSize())
	encr := stream.DecryptReader(r, nonce, nil)
	_, err = io.Copy(w, encr)
	if err == nil {
		fmt.Println(okMsg)
	}
	return err

Il n'était pas basé sur une norme comme OpenAPI et JSON Schema. Il ne serait donc pas simple de l'intégrer à d'autres outils, comme Swagger UI. Mais encore une fois, c'était une idée très innovante.

Il présente une caractéristique intéressante et peu commune : à l'aide du même framework, il est possible de créer des
API et des CLI.

* el path `/`
* usando una <abbr title="an HTTP GET method">operación <code>get</code></abbr>

!!! info "Información sobre `@decorator`"
    Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python.

    Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).

    Un "decorador" toma la función que tiene debajo y hace algo con ella.

Mais ensuite, même si vous n'avez pas encore vos burgers 🍔, votre travail avec le serveur 💁 est "en pause" ⏸, car vous devez attendre 🕙 que vos burgers soient prêts.

{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Vous pouvez ensuite déclarer une variable de type `Person` :

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Et vous aurez accès, encore une fois, au support complet offert par l'éditeur :

<img src="/img/python-types/image06.png">

## Les modèles Pydantic

* E altre funzionalità (grazie a Starlette) come:
    * **WebSockets**
    * **GraphQL**
    * test molto facili basati su `requests` e `pytest`
    * **CORS**
    * **Cookie Sessions**
    * ...e altro ancora.

## Prestazioni