!!! info "Información sobre `@decorator`"
    Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python.

    Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).

    Un "decorador" toma la función que tiene debajo y hace algo con ella.

    Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).

    Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.

    Em nosso caso, este decorador informa ao **FastAPI** que a função abaixo corresponde a **rota** `/` com uma **operação** `get`.

    É o "**decorador de rota**".

Você também pode usar as outras operações:

* `@app.post()`
* `@app.put()`

# Configuração da Operação de Rota

Existem vários parâmetros que você pode passar para o seu *decorador de operação de rota* para configurá-lo.

!!! warning "Aviso"
    Observe que esses parâmetros são passados diretamente para o *decorador de operação de rota*, não para a sua *função de operação de rota*.

## Código de Status da Resposta

Você pode definir o `status_code` (HTTP) para ser usado na resposta da sua *operação de rota*.

* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* etc.

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
```

!!! note "Nota"
    Observe que `status_code` é um parâmetro do método "decorador" (get, post, etc). Não da sua função de *operação de caminho*, como todos os parâmetros e corpo.

O parâmetro `status_code` recebe um número com o código de status HTTP.

!!! info "Informação"

* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

* **Extensible**:
    * Pydantic permite que se definan tipos de datos a la medida o puedes extender la validación con métodos en un modelo decorado con el <abbr title="en inglés: validator decorator"> decorador de validación</abbr>.

In some cases you don't really need the return value of a dependency inside your *path operation function*.

Or the dependency doesn't return a value.

But you still need it to be executed/solved.

For those cases, instead of declaring a *path operation function* parameter with `Depends`, you can add a `list` of `dependencies` to the *path operation decorator*.

## Add `dependencies` to the *path operation decorator*

    private final RepositorySystem repoSystem;
    private final List<RepositorySessionDecorator> decorators;

    @Inject
    public DefaultProjectDependenciesResolver(
            RepositorySystem repoSystem, List<RepositorySessionDecorator> decorators) {
        this.repoSystem = repoSystem;
        this.decorators = decorators;
    }

    public DependencyResolutionResult resolve(DependencyResolutionRequest request)

!!! info "`@decorator` Bilgisi"
    Python `@something` şeklinde ifadeleri "decorator" olarak adlandırır.

    Decoratoru bir fonksiyonun üzerine koyarsınız. Dekoratif bir şapka gibi (Sanırım terim buradan gelmektedir).

    Bir "decorator" fonksiyonu alır ve bazı işlemler gerçekleştir.

    Bizim durumumzda decarator **FastAPI'ye** fonksiyonun bir `get` işlemi ile `/` pathine geldiğini söyler.

In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.

## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen

Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.

Es sollte eine `list`e von `Depends()` sein:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="19"