Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:

* `summary`: Pequena descrição do exemplo.
* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.
* `value`: O próprio exemplo mostrado, ex: um `dict`.
* `externalValue`: alternativa ao `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`.

      'mkl_aarch64',
      'Build with oneDNN and Compute Library for the Arm Architecture (ACL).')
  config_info_line('monolithic', 'Config for mostly static monolithic build.')
  config_info_line('numa', 'Build with NUMA support.')
  config_info_line(
      'dynamic_kernels',
      '(Experimental) Build kernels into separate shared objects.')
  config_info_line('v1', 'Build with TensorFlow 1 API instead of TF 2 API.')

* conteúdo de um arquivo no disco ser lido pelo sistema e entregue ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco
* uma operação em uma API remota
* uma operação no banco de dados finalizar
* uma solicitação no banco de dados retornar o resultado
* etc.

"a", "o", "que", "e", "do", "da", "em", "um", "para", "com", "não", "uma", "os", "no", "se", "na", "por", "mais", "as", "dos", "como", "mas", "ao", "ele", "das", "à", "seu", "sua", "ou", "quando", "muito", "nos", "já", "eu", "também", "só", "pelo", "pela", "até", "isso", "ela", "entre", "depois", "sem", "mesmo", "aos", "seus", "quem", "nas", "me", "esse", "eles", "você", "essa", "num", "nem", "suas", "meu", "às", "minha", "numa", "pelos", "elas", "qual", "nós", "lhe", "deles", "essas", "esses", "pelas",...

  }

  static BigInteger listProduct(List<BigInteger> nums) {
    return listProduct(nums, 0, nums.size());
  }

  static BigInteger listProduct(List<BigInteger> nums, int start, int end) {
    switch (end - start) {
      case 0:
        return BigInteger.ONE;
      case 1:
        return nums.get(start);
      case 2:
        return nums.get(start).multiply(nums.get(start + 1));
      case 3:

* Fixed a bug in the single-numa-policy of the TopologyManager. Previously, best-effort pods would result in a terminated state with a TopologyAffinity error. Now they will run as expected. ([#83777](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/83777), [@lmdaly](https://github.com/lmdaly))...

- Added metrics to capture CPU distribution across NUMA nodes ([#130491](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/130491), [@swatisehgal](https://github.com/swatisehgal)) [SIG Node and Testing]

- Add --for=create option to kubectl wait ([#125868](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/125868), [@soltysh](https://github.com/soltysh)) [SIG CLI and Testing]
- Add a TopologyManager policy option: max-allowable-numa-nodes to configures maxAllowableNUMANodes for kubelet. ([#124148](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/124148), [@cyclinder](https://github.com/cyclinder)) [SIG Node and Testing]

Dessa forma, contêineres consomem **poucos recursos**, uma quantidade comparável com rodar os processos diretamente (uma máquina virtual consumiria muito mais).

Contêineres também possuem seus próprios processos (comumente um único processo), sistema de arquivos e rede **isolados** simplificando deploy, segurança, desenvolvimento, etc.

## O que é uma Imagem de Contêiner

Um **contêiner** roda a partir de uma **imagem de contêiner**.

**FastAPI** não é uma alternativa para **Requests**. O escopo deles é muito diferente.

Na verdade é comum utilizar Requests *dentro* de uma aplicação FastAPI.

Ainda assim, FastAPI pegou alguma inspiração do Requests.

**Requests** é uma biblioteca para interagir com APIs (como um cliente), enquanto **FastAPI** é uma biblioteca para *construir* APIs (como um servidor).