package ioutil

import (
	"io"
)

// Discard is just like io.Discard without the io.ReaderFrom compatible
// implementation which is buggy on NUMA systems, we have to use a simpler
// io.Writer implementation alone avoids also unnecessary buffer copies,
// and as such incurred latencies.
var Discard io.Writer = discard{}

// discard is /dev/null for Golang.

  // Guard area size to use near thread stacks to use (in bytes), zero implies
  // that the system default will be used.
  size_t guard_size;

  // The NUMA node to use, -1 implies that there should be no NUMA affinity for
  // this thread.
  int numa_node;
} TF_ThreadOptions;

// Creates the specified directory. Typical status code are:
//  * TF_OK - successfully created the directory

  options->guard_size = 0;
  options->numa_node = -1;
}

TF_Thread* TF_StartThread(const TF_ThreadOptions* options,
                          const char* thread_name, void (*work_func)(void*),
                          void* param) {
  ::tensorflow::ThreadOptions cc_options;
  cc_options.stack_size = options->stack_size;
  cc_options.guard_size = options->guard_size;
  cc_options.numa_node = options->numa_node;

o
que
e
do
da
em
um
para
com
não
uma
os
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mas
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quando
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até
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quem
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esse
eles
você
essa
num
nem
suas
meu
às
minha
numa
pelos

Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:

* `summary`: Pequena descrição do exemplo.
* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.
* `value`: O próprio exemplo mostrado, ex: um `dict`.
* `externalValue`: alternativa ao `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`.

```Python hl_lines="22-48"

* conteúdo de um arquivo no disco pra ser lido pelo sistema e entregar ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco
* uma operação remota API
* uma operação no banco de dados para finalizar
* uma solicitação no banco de dados esperando o retorno do resultado
* etc.

      'mkl_aarch64',
      'Build with oneDNN and Compute Library for the Arm Architecture (ACL).')
  config_info_line('monolithic', 'Config for mostly static monolithic build.')
  config_info_line('numa', 'Build with NUMA support.')
  config_info_line(
      'dynamic_kernels',
      '(Experimental) Build kernels into separate shared objects.')
  config_info_line('v1', 'Build with TensorFlow 1 API instead of TF 2 API.')

- Fixed a bug in the single-numa-policy of the TopologyManager. Previously, best-effort pods would result in a terminated state with a TopologyAffinity error. Now they will run as expected. ([#83777](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/83777), [@lmdaly](https://github.com/lmdaly))

- Add a new `distribute-cpus-across-numa` option to the static `CPUManager` policy. When enabled, this will trigger the `CPUManager` to evenly distribute CPUs across NUMA nodes in cases where more than one NUMA node is required to satisfy the allocation. ([#105631](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/105631), [@klueska](https://github.com/klueska))

pkg syscall (freebsd-riscv64), const SYS_NTP_GETTIME ideal-int #53466
pkg syscall (freebsd-riscv64), const SYS_NUMA_GETAFFINITY = 548 #53466
pkg syscall (freebsd-riscv64), const SYS_NUMA_GETAFFINITY ideal-int #53466
pkg syscall (freebsd-riscv64), const SYS_NUMA_SETAFFINITY = 549 #53466
pkg syscall (freebsd-riscv64), const SYS_NUMA_SETAFFINITY ideal-int #53466
pkg syscall (freebsd-riscv64), const SYS_OBREAK = 17 #53466