{"(R9)(BX*8)", "(R9)(BX*8)"},
	{"(SI)", "(SI)"},
	{"(SI)(BX*1)", "(SI)(BX*1)"},
	{"(SI)(DX*1)", "(SI)(DX*1)"},
	{"(SP)", "(SP)"},
	{"(SP)(AX*4)", "(SP)(AX*4)"},
	{"32(SP)(BX*2)", "32(SP)(BX*2)"},
	{"32323(SP)(R8*4)", "32323(SP)(R8*4)"},
	{"+3(PC)", "3(PC)"},
	{"-1(DI)(BX*1)", "-1(DI)(BX*1)"},
	{"-3(PC)", "-3(PC)"},
	{"-64(SI)(BX*1)", "-64(SI)(BX*1)"},
	{"-96(SI)(BX*1)", "-96(SI)(BX*1)"},
	{"AL", "AL"},

    * Si estás comparando Uvicorn, compáralo con Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de aplicaciones.
* **Starlette**:

Tout est basé sur la déclaration de type standard de **Python 3.8** (grâce à Pydantic). Pas de nouvelles syntaxes à apprendre. Juste du Python standard et moderne.

Si vous souhaitez un rappel de 2 minutes sur l'utilisation des types en Python (même si vous ne comptez pas utiliser FastAPI), jetez un oeil au tutoriel suivant: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

	VPCLMULQDQ $97, 7(SI)(DI*1), Z0, Z12               // 62737d4844a43e0700000061 or 6273fd4844a43e0700000061
	VPCLMULQDQ $97, 15(DX)(BX*8), Z0, Z12              // 62737d4844a4da0f00000061 or 6273fd4844a4da0f00000061
	VPCLMULQDQ $97, Z9, Z26, Z12                       // 62532d4044e161 or 6253ad4044e161
	VPCLMULQDQ $97, Z3, Z26, Z12                       // 62732d4044e361 or 6273ad4044e361

Por ejemplo, digamos que estás utilizando la versión `0.112.0` en tu aplicación.

Si usas un archivo `requirements.txt` podrías especificar la versión con:

```txt
fastapi[standard]==0.112.0
```

eso significaría que usarías exactamente la versión `0.112.0`.

O también podrías fijarla con:

func unexported(x int8, y int16, z int64) {}

func TakesFunc(f func(dontWantName int) int)

type Codec struct {
	Func func(x int, y int) (z int)
}

type SI struct {
	I int
}

var SIVal = SI{}
var SIPtr = &SI{}
var SIPtr2 *SI

type T struct {
	common
}

type B struct {
	common
}

type common struct {
	i int
}

type TPtrUnexported struct {
	*common

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():
    results = some_library()
    return results
```

---

Si votre application n'a pas à communiquer avec une bibliothèque externe et pas à attendre de réponse, utilisez `async def`.

---

Si vous ne savez pas, utilisez seulement `def` comme vous le feriez habituellement.

---

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Requerido si deseas usar el `TestClient`.
* <a href="https://jinja.palletsprojects.com" target="_blank"><code>jinja2</code></a> - Requerido si deseas usar la configuración de plantilla por defecto.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

Pero si tienes un montón de dataclasses por ahí, este es un buen truco para usarlos para potenciar una API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses en `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Centrémonos en los parámetros declarados:

* Aunque esta función es una dependencia ("dependable") en sí misma, también declara otra dependencia (depende de algo más).
    * Depende del `query_extractor`, y asigna el valor que devuelve al parámetro `q`.
* También declara una `last_query` cookie opcional, como un `str`.
    * Si el usuario no proporcionó ningún query `q`, usamos el último query utilizado, que guardamos previamente en una cookie.