Después de una semana, el token estará expirado y el usuario no estará autorizado y tendrá que iniciar sesión nuevamente para obtener un nuevo token. Y si el usuario (o un tercero) intenta modificar el token para cambiar la expiración, podrás descubrirlo, porque las firmas no coincidirían.

Pero una variable como `user-agent` es inválida en Python.

Así que, por defecto, `Header` convertirá los caracteres de los nombres de los parámetros de guion bajo (`_`) a guion (`-`) para extraer y documentar los headers.

Como **FastAPI** es en realidad **Starlette** por debajo, con una capa de varias herramientas encima, puedes usar el objeto <a href="https://www.starlette.dev/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request`</a> de Starlette directamente cuando lo necesites.

Los parámetros de la función se reconocerán de la siguiente manera:

* Si el parámetro también se declara en el **path**, se utilizará como un parámetro de path.
* Si el parámetro es de un **tipo singular** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), se interpretará como un parámetro de **query**.
* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **request body**.

Durante el desarrollo, también contribuí a <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">**Starlette**</a>, el otro requisito clave.

## Desarrollo { #development }

## Cambiar el tema { #change-the-theme }

De la misma manera, podrías configurar el tema del resaltado de sintaxis con la clave `"syntaxHighlight.theme"` (ten en cuenta que tiene un punto en el medio):

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py39.py hl[3] *}

Esa configuración cambiaría el tema de color del resaltado de sintaxis:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image04.png">

Pero puedes reordenarlos y poner el valor sin un default (el parámetro de query `q`) primero.

No importa para **FastAPI**. Detectará los parámetros por sus nombres, tipos y declaraciones por defecto (`Query`, `Path`, etc.), no le importa el orden.

Así que puedes declarar tu función como:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}

Así es como podría verse:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

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Si usas PyCharm, puedes:

* Abrir el menú "Run".
* Seleccionar la opción "Debug...".
* Luego aparece un menú contextual.
* Selecciona el archivo para depurar (en este caso, `main.py`).

response *temporal* para extraer el código de estado (también cookies y headers), y los pondrá en el response final que contiene el valor que devolviste, filtrado por cualquier `response_model`.

También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias y establecer el código de estado en ellas. Pero ten en cuenta que el último establecido prevalecerá....

2. `pydantic.dataclasses` es un reemplazo directo para `dataclasses`.

3. El dataclass `Author` incluye una lista de dataclasses `Item`.

4. El dataclass `Author` se usa como el parámetro `response_model`.

5. Puedes usar otras anotaciones de tipos estándar con dataclasses como el request body.

    En este caso, es una lista de dataclasses `Item`.