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    end

    rect rgba(0, 255, 0, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Rick")
        function ->> execute: execute function code
        execute ->> code: return the result
    end

    rect rgba(0, 255, 0, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Rick", salutation="Mr.")
        function ->> execute: execute function code
        execute ->> code: return the result
    end

application/x-gzip             gz tgz           # Gzip and Tar file
application/x-compress         z                # Gzip and Tar file
application/x-hdf              hdf              # NCSA HDF
application/x-ica              ica              # WinFrames
application/x-javascript       js               # Javascript
application/x-latex            latex            # Latex File
application/x-mif              mif              #

```Python
q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
```

...porque não está claro se o valor padrão deveria ser `"rick"` ou `"morty"`.

Então, você usaria (preferencialmente):

```Python
q: Annotated[str, Query()] = "rick"
```

...ou em bases de código mais antigas você encontrará:

```Python
q: str = Query(default="rick")
```

application/x-gzip             gz tgz           # Gzip and Tar file
application/x-compress         z                # Gzip and Tar file
application/x-hdf              hdf              # NCSA HDF
application/x-ica              ica              # WinFrames
application/x-javascript       js               # Javascript
application/x-latex            latex            # Latex File
application/x-mif              mif              #

Fica assim:

```
data: {"name": "Portal Gun", "price": 999.99}

data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}

```

SSE é comumente usado para streaming de chat de IA, notificações em tempo real, logs e observabilidade, e outros casos em que o servidor envia atualizações para o cliente.

/// tip | Dica

Essa parte é bastante normal, a maior parte do código provavelmente já é familiar para você:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Dica

O parâmetro de consulta `callback_url` usa um tipo Pydantic [Url](https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/).

///

Você pode definir `"json_schema_extra"` com um `dict` contendo quaisquer dados adicionais que você queira que apareçam no JSON Schema gerado, incluindo `examples`.

/// tip | Dica

Você poderia usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras personalizadas.

│   ├── main.py
│   ├── dependencies.py
│   └── routers
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── items.py
│   │   └── users.py
│   └── internal
│       ├── __init__.py
│       └── admin.py
```

/// tip | Dica

Existem vários arquivos `__init__.py`: um em cada diretório ou subdiretório.

Isso permite a importação de código de um arquivo para outro.

Por exemplo, no arquivo `app/main.py`, você poderia ter uma linha como:

client = TestClient(app)


def test_get():
    response = client.get("/users/rick")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"user_id": "rick", "path": "/users/{user_id}"}


def test_invalid_method_doesnt_match():
    response = client.post("/users/rick")
    assert response.status_code == 405, response.text


def test_invalid_path_doesnt_match():