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docs/fr/docs/advanced/response-directly.md
Parce que **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous retournez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt à être utilisé (sérialisable). Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 3.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/help-fastapi.md
* Também é possivel revisar as traduções já existentes. * Para propor novas seções na documentação. * Para corrigir um bug/questão. * Para adicionar um novo recurso. ## Entre no chat Entre no 👥 <a href="https://discord.gg/VQjSZaeJmf" class="external-link" target="_blank">server de conversa do Discord</a> 👥 e conheça novas pessoas da comunidade do FastAPI. !!! tip "Dica"
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 8.4K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/fastapi-people.md
sont calculées chaque mois, vous pouvez lire le <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/blob/master/.github/actions/people/app/main.py" class="external-link" target="_blank">code source ici</a>. Je me réserve également le droit de mettre à jour l'algorithme, les sections, les seuils, etc. (juste au cas où 🤷)....
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 6.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
`HTTPException`, ao fundo, nada mais é do que a conjunção entre uma exceção comum do Python e informações adicionais relevantes para APIs. E porque é uma exceção do Python, você não **retorna** (return) o `HTTPException`, você lança o (raise) no seu código.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 10K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/events.md
Pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições, e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, o pool de uma conexão com o banco de dados ou carregamento de um modelo compartilhado de aprendizado de máquina (_machine learning_). ## Caso de uso
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 8.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/async.md
return burgers ``` ### Mais detalhes técnicos Você deve ter observado que `await` pode ser usado somente dentro de funções definidas com `async def`. Mas ao mesmo tempo, funções definidas com `async def` tem que ser aguardadas. Então, funções com `async def` pdem ser chamadas somente dentro de funções definidas com `async def` também. Então, sobre o ovo e a galinha, como você chama a primeira função async?
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 22.2K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/deployment/versions.md
```txt fastapi>=0.45.0,<0.46.0 ``` En versiones <abbr title="versiones menores">"MINOR"</abbr> son añadidas nuevas características y posibles <abbr title="Cambios que rompen posibles funcionalidades o compatibilidad">breaking changes</abbr>. !!! tip La versión "MINOR" es el número en el medio, por ejemplo, en `0.2.3`, la <abbr title="versión menor">"MINOR" version</abbr> es `2`. ## Actualizando las versiones de FastAPI
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Wed Feb 07 11:55:38 GMT 2024 - 4.2K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
```Python hl_lines="17" {!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} ``` #### Récupérer la *valeur de l'énumération* Vous pouvez obtenir la valeur réel d'un membre (une chaîne de caractères ici), avec `model_name.value`, ou en général, `votre_membre_d'enum.value` : ```Python hl_lines="20" {!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} ``` !!! tip "Astuce"
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 10K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/async.md
* L'apprentissage profond (ou **Deep Learning**) : est un sous-domaine du **Machine Learning**, donc les mêmes raisons s'appliquent. Avec la différence qu'il n'y a pas une unique feuille de calcul de nombres à multiplier, mais une énorme quantité d'entre elles, et dans de nombreux cas, on utilise un processeur spécial pour construire et / ou utiliser ces modèles....
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sun Mar 31 23:52:53 GMT 2024 - 24K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/async.md
return burgers ``` ### Más detalles técnicos Es posible que hayas notado que `await` solo se puede usar dentro de las funciones definidas con `async def`. Pero al mismo tiempo, las funciones definidas con `async def` deben ser "esperadas". Por lo tanto, las funciones con `async def` solo se pueden invocar dentro de las funciones definidas con `async def` también.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 24.9K bytes - Viewed (0)