* **Fácil**: Diseñado para ser fácil de usar y aprender. Menos tiempo leyendo documentación.
* **Corto**: Minimiza la duplicación de código. Múltiples funcionalidades desde cada declaración de parámetro. Menos bugs.
* **Robusto**: Obtén código listo para producción. Con documentación interactiva automática.

Opcionalmente puedes desplegar tu app de FastAPI en [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), ve y únete a la lista de espera si aún no lo has hecho. 🚀

Si ya tienes una cuenta de **FastAPI Cloud** (te invitamos desde la lista de espera 😉), puedes desplegar tu aplicación con un solo comando.

Antes de desplegar, asegúrate de haber iniciado sesión:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

"ainda", "alem", "ambas", "ambos", "antes", "ao", "aonde", "aos", "apos", "aquele", "aqueles", "as", "assim", "com", "como", "contra", "contudo", "cuja", "cujas", "cujo", "cujos", "da", "das", "de", "dela", "dele", "deles", "demais", "depois", "desde", "desta", "deste", "dispoe", "dispoem", "diversa", "diversas", "diversos", "do", "dos", "durante", "e", "ela", "elas", "ele", "eles", "em", "entao", "entre", "essa", "essas", "esse", "esses", "esta", "estas", "este", "estes", "ha", "isso", "isto", "logo",...

"ainda", "alem", "ambas", "ambos", "antes", "ao", "aonde", "aos", "apos", "aquele", "aqueles", "as", "assim", "com", "como", "contra", "contudo", "cuja", "cujas", "cujo", "cujos", "da", "das", "de", "dela", "dele", "deles", "demais", "depois", "desde", "desta", "deste", "dispoe", "dispoem", "diversa", "diversas", "diversos", "do", "dos", "durante", "e", "ela", "elas", "ele", "eles", "em", "entao", "entre", "essa", "essas", "esse", "esses", "esta", "estas", "este", "estes", "ha", "isso", "isto", "logo",...

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo, e então instalar. Por exemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Nota

Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓

///

## Modelos Pydantic para Formulários { #pydantic-models-for-forms }

Eso significa que cualquier valor leído en Python desde una variable de entorno será un `str`, y cualquier conversión a un tipo diferente o cualquier validación tiene que hacerse en código.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Por ejemplo, no tienen un `await file.read()`, ni un `async for chunk in file`.

Y en muchos casos leerlos sería una operación bloqueante (que podría bloquear el event loop), porque se leen desde disco o desde la red.

/// info | Información

El ejemplo anterior es en realidad una excepción, porque el objeto `io.BytesIO` ya está en memoria, así que leerlo no bloqueará nada.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

### Compatibilidad de FastAPI con Pydantic v1 en v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }

Desde FastAPI 0.119.0, también hay compatibilidad parcial para Pydantic v1 desde dentro de Pydantic v2, para facilitar la migración a v2.

///

## Ejecuta tu código con tu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Dado que estás ejecutando el servidor Uvicorn directamente desde tu código, puedes llamar a tu programa de Python (tu aplicación FastAPI) directamente desde el depurador.

---

Por ejemplo, en Visual Studio Code, puedes:

* Ir al panel de "Debug".
* "Add configuration...".
* Seleccionar "Python".

herramientas **construyen** estas imágenes de contenedor **incrementalmente**, añadiendo **una capa sobre la otra**, empezando desde la parte superior del `Dockerfile` y añadiendo cualquier archivo creado por cada una de las instrucciones del `Dockerfile`.

Docker y herramientas similares también usan una **caché interna** al construir la imagen, si un archivo no ha cambiado desde la última vez que se construyó la imagen del contenedor, entonces reutilizará la misma capa creada la última vez, en...