"a", "o", "que", "e", "do", "da", "em", "um", "para", "com", "não", "uma", "os", "no", "se", "na", "por", "mais", "as", "dos", "como", "mas", "ao", "ele", "das", "à", "seu", "sua", "ou", "quando", "muito", "nos", "já", "eu", "também", "só", "pelo", "pela", "até", "isso", "ela", "entre", "depois", "sem", "mesmo", "aos", "seus", "quem", "nas", "me", "esse", "eles", "você", "essa", "num", "nem", "suas", "meu", "às", "minha", "numa", "pelos", "elas", "qual", "nós", "lhe", "deles", "essas", "esses", "pelas",...

"a", "o", "que", "e", "do", "da", "em", "um", "para", "com", "não", "uma", "os", "no", "se", "na", "por", "mais", "as", "dos", "como", "mas", "ao", "ele", "das", "à", "seu", "sua", "ou", "quando", "muito", "nos", "já", "eu", "também", "só", "pelo", "pela", "até", "isso", "ela", "entre", "depois", "sem", "mesmo", "aos", "seus", "quem", "nas", "me", "esse", "eles", "você", "essa", "num", "nem", "suas", "meu", "às", "minha", "numa", "pelos", "elas", "qual", "nós", "lhe", "deles", "essas", "esses", "pelas",...

* conteúdo de um arquivo no disco ser lido pelo sistema e entregue ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco
* uma operação em uma API remota
* uma operação no banco de dados finalizar
* uma solicitação no banco de dados retornar o resultado
* etc.

3. A dataclass `Author` inclui uma lista de dataclasses `Item`.

4. A dataclass `Author` é usada como o parâmetro `response_model`.

5. Você pode usar outras anotações de tipo padrão com dataclasses como o corpo da requisição.

    Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`.

6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.

**FastAPI** na verdade não é uma alternativa ao **Requests**. O escopo deles é muito diferente.

Na verdade, é comum utilizar Requests dentro de uma aplicação FastAPI.

Ainda assim, o FastAPI tirou bastante inspiração do Requests.

**Requests** é uma biblioteca para interagir com APIs (como um cliente), enquanto **FastAPI** é uma biblioteca para construir APIs (como um servidor).

Isso significa que qualquer valor lido em Python a partir de uma variável de ambiente será uma `str`, e qualquer conversão para um tipo diferente ou validação precisa ser feita em código.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

## Detalhes sobre o objeto `Request` { #details-about-the-request-object }

Como o **FastAPI** é na verdade o **Starlette** por baixo, com camadas de diversas funcionalidades por cima, você pode utilizar o objeto [`Request`](https://www.starlette.dev/requests/) do Starlette diretamente quando precisar.

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}

Esta é uma função Python.

Ela será chamada pelo **FastAPI** sempre que receber uma requisição para a URL "`/`" usando uma operação `GET`.

Neste caso, é uma função `async`.

---

Você também pode defini-la como uma função normal em vez de `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}

* Documentação automática de modelos de dados com [**JSON Schema**](https://json-schema.org/) (já que o OpenAPI em si é baseado no JSON Schema).
* Projetado em torno desses padrões, após um estudo meticuloso. Em vez de uma camada improvisada por cima.
* Isso também permite o uso de **geração de código do cliente** automaticamente em muitas linguagens.

### Documentação automática { #automatic-docs }

#     release_cpu_linux:               Toolchain and CUDA options for Linux CPU builds.
#     release_gpu_linux:               Toolchain and CUDA options for Linux GPU builds.
#     release_cpu_macos:               Toolchain and CUDA options for MacOS CPU builds.
#     release_cpu_windows:             Toolchain and CUDA options for Windows CPU builds.
# LINT.IfChange