"però", "perquè", "poc ", "poca", "pocs", "poques", "potser", "propi", "qual", "quals", "quan", "quant ", "que", "què", "quelcom", "qui", "quin", "quina", "quines", "quins", "s'ha", "s'han", "sa", "semblant", "semblants", "ses", "seu ", "seus", "seva", "seva", "seves", "si", "sobre", "sobretot", "sóc", "solament", "sols", "son ", "són", "sons ", "sota", "sou", "t'ha", "t'han", "t'he", "ta", "tal", "també", "tampoc", "tan", "tant", "tanta", "tantes", "teu", "teus", "teva", "teves", "ton", "tons", "tot",...

"però", "perquè", "poc ", "poca", "pocs", "poques", "potser", "propi", "qual", "quals", "quan", "quant ", "que", "què", "quelcom", "qui", "quin", "quina", "quines", "quins", "s'ha", "s'han", "sa", "semblant", "semblants", "ses", "seu ", "seus", "seva", "seva", "seves", "si", "sobre", "sobretot", "sóc", "solament", "sols", "son ", "són", "sons ", "sota", "sou", "t'ha", "t'han", "t'he", "ta", "tal", "també", "tampoc", "tan", "tant", "tanta", "tantes", "teu", "teus", "teva", "teves", "ton", "tons", "tot",...

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Vamos focar nos parâmetros declarados:

* Mesmo que essa função seja uma dependência ("dependable") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).
    * Ela depende do `query_extractor`, e atribui o valor retornado pela função ao parâmetro `q`.

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.

</div>

Cela signifie qu'il aura **toujours une valeur**, simplement, parfois la valeur pourra être `None` (ou `null` en JSON).

Cela signifie que les clients utilisant votre API n'ont pas à vérifier si la valeur existe ou non, ils peuvent **supposer que le champ sera toujours présent**, mais que, dans certains cas, il aura la valeur par défaut `None`.

Après cela, vous pouvez exécuter les tests et vérifier que tout fonctionne. Si c'est le cas, vous avez terminé. 😎

## Pydantic v1 dans v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

Pydantic v2 inclut tout Pydantic v1 sous la forme du sous-module `pydantic.v1`. Mais cela n'est plus pris en charge dans les versions au-delà de Python 3.13.

Ce n'est pas un hasard, ce framework entier a été bâti avec ce design comme objectif.

Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour vous assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.

Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.

Les captures d'écran précédentes ont été prises sur [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com).

///

### Qu'est-ce que « Mounting » { #what-is-mounting }

« Mounting » signifie ajouter une application complète « indépendante » sur un chemin spécifique, qui se chargera ensuite de gérer tous les sous-chemins.

Pour gérer cela, nous convertissons d'abord `username` et `password` en `bytes` en les encodant en UTF-8.

Nous pouvons ensuite utiliser `secrets.compare_digest()` pour vérifier que `credentials.username` est « stanleyjobson » et que `credentials.password` est « swordfish ».

{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}

Cela serait équivalent à :

```Python

Em particular, isso pode ser uma boa alternativa para uma lógica em um middleware.

Por exemplo, se você quiser ler ou manipular o corpo da requisição antes que ele seja processado pela sua aplicação.

/// danger | Cuidado

Isso é um recurso "avançado".

Se você for um iniciante em **FastAPI** você deve considerar pular essa seção.

///

## Casos de Uso { #use-cases }