//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[2,5:8,11] *}

////

//// tab | Pydantic v1

/// info | Información

En Pydantic v1 importarías `BaseSettings` directamente desde `pydantic` en lugar de desde `pydantic_settings`.

///

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_pv1.py hl[2,5:8,11] *}

////

/// tip | Consejo

## Importar `Field`

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declarar atributos del modelo

Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:

Por ejemplo, podrías usarlo para añadir metadatos para una interfaz de usuario frontend, etc.

///

/// info | Información

OpenAPI 3.1.0 (usado desde FastAPI 0.99.0) añadió soporte para `examples`, que es parte del estándar de **JSON Schema**.

///

## Ejecuta tu código con tu depurador

Dado que estás ejecutando el servidor Uvicorn directamente desde tu código, puedes llamar a tu programa de Python (tu aplicación FastAPI) directamente desde el depurador.

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Por ejemplo, en Visual Studio Code, puedes:

* Ir al panel de "Debug".
* "Add configuration...".
* Seleccionar "Python".

herramientas **construyen** estas imágenes de contenedor **incrementalmente**, añadiendo **una capa sobre la otra**, empezando desde la parte superior del `Dockerfile` y añadiendo cualquier archivo creado por cada una de las instrucciones del `Dockerfile`.

Docker y herramientas similares también usan una **caché interna** al construir la imagen, si un archivo no ha cambiado desde la última vez que se construyó la imagen del contenedor, entonces reutilizará la misma capa creada la última vez, en...

| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|------------|------|-------------|
| `title` | `str` | O título da API. |
| `summary` | `str` | Um breve resumo da API. <small>Disponível desde OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0.</small> |
| `description` | `str` | Uma breve descrição da API. Pode usar Markdown. |
| `version` | `string` | A versão da API. Esta é a versão da sua aplicação, não do OpenAPI. Por exemplo, `2.5.0`. |

/// note | Detalles Técnicos

`Cookie` es una clase "hermana" de `Path` y `Query`. También hereda de la misma clase común `Param`.

Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Cookie` y otros desde `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.

///

/// info | Información

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Nota

Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓

///

## Modelos Pydantic para Formulários

### Importar `Query` y `Annotated`

Para lograr eso, primero importa:

* `Query` desde `fastapi`
* `Annotated` desde `typing` (o desde `typing_extensions` en Python por debajo de 3.9)

//// tab | Python 3.10+

En Python 3.9 o superior, `Annotated` es parte de la biblioteca estándar, así que puedes importarlo desde `typing`.

```Python hl_lines="1  3"

Por defecto, esos archivos se sirven desde un <abbr title="Content Delivery Network: Un servicio, normalmente compuesto de varios servidores, que proporciona archivos estáticos, como JavaScript y CSS. Se utiliza comúnmente para servir esos archivos desde el servidor más cercano al cliente, mejorando el rendimiento.">CDN</abbr>.