### Dependências com `yield` e `StreamingResponse`, Detalhes Técnicos { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }

Antes do FastAPI 0.118.0, se você usasse uma dependência com `yield`, o código de saída (após o `yield`) rodaria depois que a *função de operação de rota* retornasse, mas logo antes de enviar a resposta.

A intenção era evitar manter recursos por mais tempo que o necessário, esperando a resposta percorrer a rede.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py310.py hl[12,16] *}

`Depends()` recebe um parâmetro `scope` que pode ser:

Falarei mais sobre imagens de contêiner, Docker, Kubernetes, etc. em um capítulo futuro: [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md).

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## Etapas anteriores antes de começar { #previous-steps-before-starting }

Há muitos casos em que você deseja executar algumas etapas **antes de iniciar** sua aplicação.

Por exemplo, você pode querer executar **migrações de banco de dados**.

Essas funcionalidades são o que o Marshmallow foi construído para fornecer. É uma ótima biblioteca, e eu a utilizei bastante antes.

...e ter o código para os testes como antes.

## Testando: exemplo estendido { #testing-extended-example }

Agora vamos estender este exemplo e adicionar mais detalhes para ver como testar diferentes partes.

### Arquivo de aplicação **FastAPI** estendido { #extended-fastapi-app-file }

Vamos continuar com a mesma estrutura de arquivo de antes:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py

Vamos rever os conceitos de implantação anteriores:

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* **Replicação (o número de processos em execução)**
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Até este ponto, com todos os tutoriais nos documentos, você provavelmente estava executando um **programa de servidor**, por exemplo, usando o comando `fastapi`, que executa o Uvicorn, executando um **único processo**.

# Esquemas OpenAPI Separados para Entrada e Saída ou Não { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }

Desde que o **Pydantic v2** foi lançado, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎

De fato, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

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#### Retorne membros de enumeração { #return-enumeration-members }

Você pode retornar *membros de enum* da sua *operação de rota*, até mesmo aninhados em um corpo JSON (por exemplo, um `dict`).

Eles serão convertidos para seus valores correspondentes (strings neste caso) antes de serem retornados ao cliente:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[18,21,23] *}

    * Portanto, o manuseio do certificado e da criptografia é feito antes do HTTP.
* O TCP não sabe sobre "domínios". Apenas sobre endereços IP.
    * As informações sobre o domínio específico solicitado vão nos dados HTTP.
* Os certificados HTTPS “certificam” um determinado domínio, mas o protocolo e a encriptação acontecem ao nível do TCP, antes de sabermos de que domínio se trata.

É isso que vamos resolver: vamos carregar o modelo antes de as requisições serem tratadas, mas apenas um pouco antes de a aplicação começar a receber requisições, não enquanto o código estiver sendo carregado.

## Lifespan { #lifespan }