"baix", "cada", "cadascú", "cadascuna", "cadascunes", "cadascuns", "com", "contra", "d'un", "d'una", "d'unes", "d'uns", "dalt", "de", "del", "dels", "des", "després", "dins", "dintre", "donat", "doncs", "durant", "e", "eh", "el", "els", "em", "en", "encara", "ens", "entre", "érem", "eren", "éreu", "es", "és", "esta", "està", "estàvem", "estaven", "estàveu", "esteu", "et", "etc", "ets", "fins", "fora", "gairebé", "ha", "han", "has", "havia", "he", "hem", "heu", "hi ", "ho", "i", "igual", "iguals", "ja",...

"baix", "cada", "cadascú", "cadascuna", "cadascunes", "cadascuns", "com", "contra", "d'un", "d'una", "d'unes", "d'uns", "dalt", "de", "del", "dels", "des", "després", "dins", "dintre", "donat", "doncs", "durant", "e", "eh", "el", "els", "em", "en", "encara", "ens", "entre", "érem", "eren", "éreu", "es", "és", "esta", "està", "estàvem", "estaven", "estàveu", "esteu", "et", "etc", "ets", "fins", "fora", "gairebé", "ha", "han", "has", "havia", "he", "hem", "heu", "hi ", "ho", "i", "igual", "iguals", "ja",...

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## ¿Qué es un Stream? { #what-is-a-stream }

Hacer "**Streaming**" de datos significa que tu app empezará a enviar ítems de datos al cliente sin esperar a que toda la secuencia de ítems esté lista.

Entonces, enviará el primer ítem, el cliente lo recibirá y empezará a procesarlo, y tú podrías seguir produciendo el siguiente ítem.

```mermaid
sequenceDiagram
    participant App
    participant Client

    App->>App: Produce Item 1

        KerberosEncData encData = new KerberosEncData(encoded, Collections.emptyMap());

        assertEquals("TEST.REALM", encData.getUserRealm());
        assertEquals("testuser", encData.getUserPrincipalName());
        assertNotNull(encData.getUserAddresses());
        assertEquals(1, encData.getUserAddresses().size());
        assertEquals(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), encData.getUserAddresses().get(0));

read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

common_parameters --> read_items
common_parameters --> read_users
```

De esta manera escribes código compartido una vez y **FastAPI** se encarga de llamarlo para tus *path operations*.

/// check | Revisa

Nota que no tienes que crear una clase especial y pasarla en algún lugar a **FastAPI** para "registrarla" o algo similar.

     * @return the user principal name
     */
    public String getUserPrincipalName() {
        return this.encData.getUserPrincipalName();
    }

    /**
     * Returns the user realm from the ticket.
     *
     * @return the user realm
     */
    public String getUserRealm() {
        return this.encData.getUserRealm();
    }

    /**
     * Returns the server principal name from the ticket.
     *

El beneficio de lanzar una excepción en lugar de `return`ar un valor será más evidente en la sección sobre Dependencias y Seguridad.

        return "{" + authResult.account().username() + "}";
    }

    /**
     * Gets the Entra ID user associated with this credential.
     * @return The Entra ID user instance.
     */
    public EntraIdUser getUser() {
        return new EntraIdUser(authResult);
    }

    /**
     * Entra ID user implementation providing user information and permissions.
     */

        ASN1EncodableVector encPart = new ASN1EncodableVector();
        encPart.add(new DERTaggedObject(true, 0, new ASN1Integer(encType)));
        // Add kvno (key version number) field that is optional but expected when accessing index 2
        encPart.add(new DERTaggedObject(true, 1, new ASN1Integer(1))); // kvno
        encPart.add(new DERTaggedObject(true, 2, new DEROctetString(encryptedData)));

/// info

Gardez à l'esprit que les dataclasses ne peuvent pas tout ce que peuvent faire les modèles Pydantic.

Vous pourriez donc avoir encore besoin d'utiliser des modèles Pydantic.

Mais si vous avez déjà un ensemble de dataclasses sous la main, c'est une astuce pratique pour les utiliser afin d'alimenter une API Web avec FastAPI. 🤓

///