"a", "o", "que", "e", "do", "da", "em", "um", "para", "com", "não", "uma", "os", "no", "se", "na", "por", "mais", "as", "dos", "como", "mas", "ao", "ele", "das", "à", "seu", "sua", "ou", "quando", "muito", "nos", "já", "eu", "também", "só", "pelo", "pela", "até", "isso", "ela", "entre", "depois", "sem", "mesmo", "aos", "seus", "quem", "nas", "me", "esse", "eles", "você", "essa", "num", "nem", "suas", "meu", "às", "minha", "numa", "pelos", "elas", "qual", "nós", "lhe", "deles", "essas", "esses", "pelas",...

* conteúdo de um arquivo no disco ser lido pelo sistema e entregue ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco
* uma operação em uma API remota
* uma operação no banco de dados finalizar
* uma solicitação no banco de dados retornar o resultado
* etc.

///

## Proibir Cookies Adicionais

Em alguns casos especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cookies que você deseja receber.

3. A dataclass `Author` inclui uma lista de dataclasses `Item`.

4. A dataclass `Author` é usada como o parâmetro `response_model`.

5. Você pode usar outras anotações de tipo padrão com dataclasses como o corpo da requisição.

    Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`.

6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}

Esta é uma função Python.

Ela será chamada pelo **FastAPI** sempre que receber uma requisição para a URL "`/ `" usando uma operação `GET`.

Neste caso, é uma função `assíncrona`.

---

Você também pode defini-la como uma função normal em vez de `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}

Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:

* `summary`: Pequena descrição do exemplo.
* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.
* `value`: O próprio exemplo mostrado, ex: um `dict`.
* `externalValue`: alternativa ao `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`.

    write_repo_env_to_bazelrc('cuda', env_var, local_path)


def set_other_cuda_vars(environ_cp):
  """Set other CUDA related variables."""
  # If CUDA is enabled, always use GPU during build and test.
  if environ_cp.get('TF_CUDA_CLANG') == '1':
    write_to_bazelrc('build --config=cuda_clang')
  else:
    write_to_bazelrc('build --config=cuda')

Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente.

## Detalhes sobre o objeto `Request`

Como o **FastAPI** é na verdade o **Starlette** por baixo, com camadas de diversas funcionalidades por cima, você pode utilizar o objeto <a href="https://www.starlette.io/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request`</a> do Starlette diretamente quando precisar.

# All required CUDA packages
cuda-compat-12-8
cuda-command-line-tools-12-8
cuda-cudart-dev-12-8
cuda-nvcc-12-8
cuda-cupti-12-8
cuda-nvprune-12-8
cuda-libraries-12-8
cuda-libraries-dev-12-8
cuda-nvml-dev-12-8
libcufft-12-8
libcurand-12-8
libcusolver-dev-12-8
libcusparse-dev-12-8
libcublas-12-8
libcublas-dev-12-8
libnccl-dev=2.25.1-1+cuda12.8
libnccl2=2.25.1-1+cuda12.8

# All required CUDA packages
cuda-compat-13-0
cuda-command-line-tools-13-0
cuda-cudart-dev-13-0
cuda-nvcc-13-0
cuda-cupti-13-0
cuda-nvprune-13-0
cuda-libraries-13-0
cuda-libraries-dev-13-0
cuda-nvml-dev-13-0
libcufft-13-0
libcurand-13-0
libcusolver-dev-13-0
libcusparse-dev-13-0
libcublas-13-0
libcublas-dev-13-0
libnccl-dev=2.27.7-1+cuda13.0
libnccl2=2.27.7-1+cuda13.0