```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
```

### Eine `HTTPException` in Ihrem Code auslösen

`HTTPException` ist eine normale Python-<abbr title="Exception – Ausnahme, Fehler: Python-Objekt, das einen Fehler nebst Metadaten repräsentiert">Exception</abbr> mit einigen zusätzlichen Daten, die für APIs relevant sind.

Weil es eine Python-Exception ist, geben Sie sie nicht zurück, (`return`), sondern Sie lösen sie aus (`raise`).

Einige von diesen ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponsern){.internal-link target=_blank} ✨, das gewährleistet die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem**.

Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Community** (Sie), da diese Ihnen nicht nur einen **guten Service** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework** verfügen, FastAPI. 🙇

* der Inhalt, den Ihr Programm dem System übergeben hat, auf die Festplatte geschrieben wurde
* eine Remote-API-Operation beendet wurde
* Eine Datenbankoperation abgeschlossen wurde
* eine Datenbankabfrage die Ergebnisse zurückgegeben hat
* usw.

</div>

wäre die Response etwa:

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

### Festlegen des `root_path` in der FastAPI-Anwendung

Falls Sie keine Möglichkeit haben, eine Kommandozeilenoption wie `--root-path` oder ähnlich zu übergeben, können Sie als Alternative beim Erstellen Ihrer FastAPI-Anwendung den Parameter `root_path` setzen:

```Python hl_lines="3"

Sie können eine **beliebige Zahl** festlegen, um beispielsweise eine Ressourcenauslastung zwischen **50 % und 90 %** anzustreben. Der Punkt ist, dass dies wahrscheinlich die wichtigen Dinge sind, die Sie messen und verwenden sollten, um Ihre Deployments zu optimieren.

Es ist üblich, dass jeder Authentifizierungsanbieter seine Flows anders benennt, um sie zu einem Teil seiner Marke zu machen.

Aber am Ende implementieren sie denselben OAuth2-Standard.

///

**FastAPI** enthält Werkzeuge für alle diese OAuth2-Authentifizierungs-Flows in `fastapi.security.oauth2`.

## `Security` in Dekorator-`dependencies`

* Bei `PUT`-Anfragen an `/items/{item_id}` den Body als JSON lesen:
    * Prüfen, ob er ein erforderliches Attribut `name` hat, das ein `str` sein muss.
    * Prüfen, ob er ein erforderliches Attribut `price` hat, das ein `float` sein muss.
    * Prüfen, ob er ein optionales Attribut `is_offer` hat, das ein `bool` sein muss, falls vorhanden.
    * All dies würde auch für tief verschachtelte JSON-Objekte funktionieren.

**FastAPI** ist eigentlich keine Alternative zu **Requests**. Der Umfang der beiden ist sehr unterschiedlich.

Es wäre tatsächlich üblich, Requests *innerhalb* einer FastAPI-Anwendung zu verwenden.

Dennoch erhielt FastAPI von Requests einiges an Inspiration.

**Requests** ist eine Bibliothek zur *Interaktion* mit APIs (als Client), während **FastAPI** eine Bibliothek zum *Erstellen* von APIs (als Server) ist.

* `^`: mit den nachfolgenden Zeichen startet, keine Zeichen davor hat.
* `fixedquery`: den exakten Text `fixedquery` hat.
* `$`: danach endet, keine weiteren Zeichen hat als `fixedquery`.

Wenn Sie sich verloren fühlen bei all diesen **„Regulärer Ausdruck“**-Konzepten, keine Sorge. Reguläre Ausdrücke sind für viele Menschen ein schwieriges Thema. Sie können auch ohne reguläre Ausdrücke eine ganze Menge machen.

Bei der Verwendung von Poetry wäre es sinnvoll, **mehrstufige Docker-Builds** zu verwenden, da Poetry und seine Abhängigkeiten nicht wirklich im endgültigen Containerimage installiert sein müssen, sondern Sie brauchen **nur** die Datei `requirements.txt`, um Ihre Projektabhängigkeiten zu installieren.