Sie können Hintergrundtasks (Hintergrund-Aufgaben) definieren, die *nach* der Rückgabe einer Response ausgeführt werden sollen.

Das ist nützlich für Vorgänge, die nach einem Request ausgeführt werden müssen, bei denen der Client jedoch nicht unbedingt auf den Abschluss des Vorgangs warten muss, bevor er die Response erhält.

Hierzu zählen beispielsweise:

* E-Mail-Benachrichtigungen, die nach dem Ausführen einer Aktion gesendet werden:

* Dann gibt sie die **Response** zurück.

/// note | Technische Details

Wenn Sie Abhängigkeiten mit `yield` haben, wird der Exit-Code *nach* der Middleware ausgeführt.

Wenn es Hintergrundaufgaben gab (später dokumentiert), werden sie *nach* allen Middlewares ausgeführt.

///

## Erstellung einer Middleware

Exkursion und Museumsbesuch


Liebe Studierende,

ich möchte Sie noch einmal darauf aufmerksam machen, dass wir zwei Veranstaltungen anbieten für die noch freie Plätze vorhanden sind.

 Fahrt nach Baruth / Glashütte
für ausländische Studierende
Das Team für Betreuung ausländischer Studierender führt 
am
Mittwoch, dem 22.06.2016
eine Exkursion nach Baruth / Glashütte durch.
Der Präsident
Abteilung I -
Studierendenservice

Dieses Tutorial zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie **FastAPI** und die meisten seiner Funktionen verwenden können.

Jeder Abschnitt baut schrittweise auf den vorhergehenden auf. Diese Abschnitte sind aber nach einzelnen Themen gegliedert, sodass Sie direkt zu einem bestimmten Thema übergehen können, um Ihre speziellen API-Anforderungen zu lösen.

Außerdem dienen diese als zukünftige Referenz.

# Abhängigkeiten mit yield

FastAPI unterstützt Abhängigkeiten, die nach Abschluss einige <abbr title="Manchmal auch genannt „Exit Code“, „Cleanup Code“, „Teardown Code“, „Closing Code“, „Kontext Manager Exit Code“, usw.">zusätzliche Schritte ausführen</abbr>.

Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach.

/// tip | Tipp

Stellen Sie sicher, dass Sie `yield` nur einmal pro Abhängigkeit verwenden.

a
ach
ag
agus
an
aon
ar
arna
as
b'
ba
beirt
bhúr
caoga
ceathair
ceathrar
chomh
chtó
chuig
chun
cois
céad
cúig
cúigear
d'
daichead
dar
de
deich
deichniúr
den
dhá
do
don
dtí
dá
dár
dó
faoi
faoin
faoina
faoinár
fara
fiche
gach
gan
go
gur
haon
hocht
i
iad

labels.search_result_select_num=- Anzeigeanzahl -
labels.search_result_sort_score_desc=nach Punktzahl
labels.search_result_sort_filename_asc=nach Dateiname (aufst.)
labels.search_result_sort_filename_desc=nach Dateiname (abst.)
labels.search_result_sort_created_asc=nach Datum (aufst.)
labels.search_result_sort_created_desc=nach Datum (abst.)
labels.search_result_sort_content_length_asc=nach Größe (aufst.)

In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Liste von Strings“ ist:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set-Typen

Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein.

Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das <abbr title="Menge">`set`</abbr>.

    await do_stuff()
```

Wenn Sie wie oben einen Kontextmanager oder einen asynchronen Kontextmanager erstellen, führt dieser vor dem Betreten des `with`-Blocks den Code vor dem `yield` aus, und nach dem Verlassen des `with`-Blocks wird er den Code nach dem `yield` ausführen.

In unserem obigen Codebeispiel verwenden wir ihn nicht direkt, sondern übergeben ihn an FastAPI, damit es ihn verwenden kann.

* **JWT-Token**-Authentifizierung.
* **SQLAlchemy**-Modelle (unabhängig von Flask-Erweiterungen, sodass sie direkt mit Celery-Workern verwendet werden können).
* Grundlegende Startmodelle für Benutzer (ändern und entfernen Sie nach Bedarf).
* **Alembic**-Migrationen.
* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing).
* **Celery**-Worker, welche Modelle und Code aus dem Rest des Backends selektiv importieren und verwenden können.